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HEROZ

ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つHEROZの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

HEROZのAI開発事例

対応業界:建築業

HEROZのAI開発事例
引用元:HEROZ
https://heroz.co.jp/release/2017/11/17heroz-2/

株式会社 竹中工務店と構造設計AIシステムを共同開発。竹中工務店自社開発の構造設計システム「BRAIN(ブレイン)」のデータを「HEROZ Kishin」が学習し、データに基づく設計業務の支援をすることで、よりクリエイティブな設計環境を構築しています。

対応内容:データ解析・最適化

対応業界:販売業

HEROZのAI開発事例
※元記事に引用できる画像がありませんでした。

25,000点を超える品揃えを持つアイリスオーヤマに販売予測AIを提供。商品の販売予測に寄与することで、アイリスオーヤマが推進する国内・国外を含めたDX(デジタルトランスフォーメーション)化に貢献しています。

対応内容:販売予測

対応業界:金融業

HEROZのAI開発事例
※元記事に引用できる画像がありませんでした。

マネックス証券が提供している「FX PLUS」の「トレードカルテFX」に、HEROZの独自AI「HEROZ Kishin」を搭載。これにより、ユーザーの取引の傾向や取引スタイルを分析し、ユーザーが自身のトレーディングを診断書・処方箋として分析・可視化できるようになりました。

対応内容:データ分析

HEROZはどんなAI開発ベンダー?

将棋AIの開発で有名

HEROZは、将棋や囲碁などのAI開発で知られる企業です。「将棋ウォーズ」「CHESS HEROZ」「BackgammonAce」といった頭脳ゲームの開発をはじめ、将棋AIの開発を通じて培われたAIテクノロジー、蓄積した深層学習を含む機械学習によるAI関連手法を活かし、未来を拓くAIサービス「HEROZ Kishin」を提供しています。

「HEROZ Kishin」とは、さまざまな課題を解決する革新的AIブランドのこと。将棋に限らず、フィンテックや金融IT、エンターテイメントなど、幅広い業界の課題解決に貢献しています。

複雑な課題・ニーズもAIで解決

AI導入の構想策定から開発・運用・再学習、モデルのチューニングまで、すべてのステップをサポート。自動監視/異常検知から最適配信/ABテスト自動化、テストケース自動生成/テスト自動化など、さまざまなエンジンやプロダクトを活用して、課題に合わせた実戦的なAIを構築しています。

複雑な課題・ニーズもお任せ。建築業界の構造設計の最適化、エネルギーマネジメント・空間制御、金融業界の株式/FX 市場予測、与信判断など、テクノロジーを組み合わせ、適切な提案を行ってくれます。

HEROZはこんな企業におすすめ

将棋AIの開発を通じて培った技術や手法を活かし、幅広い業界の課題解決をサポートしているHEROZ。SMBC日興証券株式会社やマネックス証券株式会社、野村證券株式会社、株式会社竹中工務店、本田技研工業株式会社、株式会社ポケモンなど、大手企業を中心に導入実績豊富です。

「DX化を進めたいけどうまくいかない」「どう進めればいいかわからない」といった企業には、AIを軸に企業と組織のDXを支える「AI/DX支援サービス」で構想策定から開発・運用までトータルサポートを行っているので、相談してみてはいかがでしょうか。

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HEROZのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 対応可

HEROZの会社情報

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人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

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特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。