転倒・挟まれ・落下・災害――あらゆる“ヒヤリハット”をリアルタイムに検知し、被害を未然に防ぐのが「AI 安全管理」です。ここでは、実運用が始まっている2つの代表事例を、業界横断でご紹介します。
株式会社日立製作所は、工場や建設現場での労働災害を未然に防ぐため、生成AIを用いてリスクアセスメント（RA）を自動レビューする新サービスを開発しました。
RA担当者が作成した危険予知シートを生成AIに入力すると、約9割の精度で不備を指摘し、改善策まで提示。
社内7拠点での試行運用ではRA品質の均質化と作業時間30％削減を達成しています。
| 業界 | 製造・建設 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社 日立製作所 |
NTTデータ先端技術が提供するエッジAIソリューション「Worker Safety」は、カメラ映像を現場端末で解析。
作業員の骨格推定を行い、ヘルメット未装着や危険区域侵入を即時検知してチャットツールやパトランプで警告します。
2025年6月の機能強化ではワイヤレスカメラ対応で設置自由度が向上し、異常検出精度を一段と向上させました。
| 業界 | 製造・物流・建設 |
|---|---|
| 開発企業 | NTTデータグループ／NTTデータ先端技術 |
AIがリアルタイムで位置・速度・荷量を解析し、最短ルートや最適ピッキング順を常に再計算。走行距離・待機時間・燃料費だけでなく、CO2排出や残業コストも削減できます。
車両・フォークリフト・搬送ロボットの稼働率や充電サイクルを可視化できるため、メンテナンス計画の自動化や予防保全にもつながり、総合的な運用コストを大幅に圧縮します。
高精度な位置情報とAI予測を組み合わせることで、10〜15 分単位のETA（到着予定時刻）を顧客に提示。
細かな時間指定配送や庫内在庫の自動補充が可能になり、欠品・遅延クレームを削減します。
また、温度管理品や高額商品の⾛⾏ログをブロックチェーンで改ざん防止し、トレーサビリティと顧客信頼性も向上します。
車両や作業員に対しジオフェンシング（仮想境界）を設定し、危険区域侵入を即時アラート。
急ブレーキや急ハンドルなど運転挙動のスコアリングもできるため、事故・労災リスクを低減し、保険料率の見直しや賠償コストの抑制につながります。
温度・振動・傾斜センサーを併用すれば、医薬・精密機器の品質事故も防止できます。
RTK‑GPS・UWB・BLEビーコン・5G位置情報・Wi‑Fi RTT・カメラ座標・IMUなど、屋外／屋内をシームレスに補完するマルチモーダルデータが重要です。
地図データやRTK補正情報を組み合わせることで、サブメートル級の測位精度を維持できます。
車両や人の「停止」「移動」「荷積み」「危険領域侵入」「逆走」など、シーン別ラベル付けを行ったデータセットが不可欠です。
最近では、シミュレーターで希少／危険シナリオを合成し、AIの学習を加速させるケースも増えています。
気象（降雨・風速・気温）・交通量・工事情報・イベント開催・道路規制などを掛け合わせ、遅延・渋滞・需要スパイクを高精度に予測します。
サプライチェーンでは、為替・港湾混雑・サプライヤーリードタイムを織り込み、動的な在庫補充や先回り調整を実現できます。
「誰を守り・何を検知し・どう通知するか」を導入前に明確化し、PoC段階で精度と運用フローを検証しましょう。導入後も現場データを継続収集し、モデルをアップデートすることで誤報を抑え、真のゼロ災を目指せます。
企画・設計から運用まで支援するAI受託開発ベンダーの活用で、最短ルートの安全DXを実現しましょう。
【PR】20年にも及ぶ画像処理×AI開発実績！
AIRUCAの画像処理AI開発を紹介
おすすめの理由
※1 参照元：AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
転倒者検知システムAI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)
ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。
不審者事前検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)
10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ（ONVIF対応）と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。
異物検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)
ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。
AIスマートパーキング
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)
AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。
AIRUCAのAI受託開発の特徴
東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発
東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます
幅広い業界・用途に対応したAI技術
得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。
引用元：AIRUCA公式HPhttps://airuca.com/