ここでは、AI開発で失敗したくない！とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つABEJAの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
材料調達から生産、販売までの各工程を分析することで、製品の生産・販売をAIが予測。特定製品がどのタイミングでどれほどの量を生産し販売するべきなのか、自動予測し、生産管理、在庫管理に活かすことで在庫の最適化も実現することが可能です。
対応内容：需要予測
人の手で行っていた従来の商品選別の作業を、AI導入により自動化。商品画像とラベルデータを学習するAIを搭載し、個別の商品を判別を可能に。レンタル返却品の数・アイテム種別の仕分けにも役立ちます。
対応内容：画像認識
ディープラーニング技術を活用し、店舗に配置したカメラの動画から来店客の年齢・性別、店内の回遊状況など、従来取得できなかった消費者行動を可視化。勘と経験に頼って販促計画を立てていた店舗でも、店舗施策の効果を定量的に評価できるようになります。
対応内容：行動分析
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、企業のDX化を支援する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているAI企業です。
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用をサポート。豊富な機能を備えたソフトウェア群ABEJA Platformと蓄積したノウハウをもとに、お客様の状況やニーズに合わせて、EMSのモデルで一気通貫の支援をしています。
これまで金融・製造・サービス・インフラ・物流・小売・ITなど300社以上※の変革と運用をサポート。現場を変えるだけでなく、保守運用や、定期的に新たなデータを用いて継続的な見直しとプロセスを育てるなど、企業に寄り添う体制を整えています。
2017年3月にはシンガポール現地法人「ABEJA Singapore Pte. Ltd.」を設立、2019年10月に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立するなど、グローバル展開も積極的に行っている企業です。
ABEJA Platformを活用したAI実装をサポートしているABEJA。AIの実装だけでなく、データの前処理や、実装後のサポートまでをトータルに行える点が強みです。終わりのないPoC（概念実証）を繰り返し、いつまで経っても実運用ができない企業、実現したいことに必要なデータが集まっていない企業が多い中、まずはAIモデルの
精度が高くなくとも運用がスタートできるようサポート。
人間の確認によって業務の質を担保しながら、モデルの精度を徐々にあげていくことで、段階的に真のDX化へ導いてくれます。必要なデータが揃っていないため、AI導入ができないと諦めていた企業も、ぜひ相談してみてはいかがでしょうか。
| 画像認識・検出 | 対応可 |
|---|---|
| 人物認識・検出 | 対応可 |
| 音声認識・検出 | 対応可 |
| 需要予測 | 対応可 |
| 購買予測 | 対応可 |
| マッチング | 対応可 |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
（2022年８月29日時点）
【選出理由】
Laboro.AI：調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture（旧Albert）：調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS：調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。
