ABEJA

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ここでは、AI開発で失敗したくない!とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つABEJAの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

ABEJAのAI開発事例

対応業界:製造業

材料調達から生産、販売までの各工程を分析することで、製品の生産・販売をAIが予測。特定製品がどのタイミングでどれほどの量を生産し販売するべきなのか、自動予測し、生産管理、在庫管理に活かすことで在庫の最適化も実現することが可能です。

対応内容:需要予測

対応業界:製造業

人の手で行っていた従来の商品選別の作業を、AI導入により自動化。​商品画像とラベルデータを学習するAIを搭載し、個別の商品を判別を可能に。レンタル返却品の数・アイテム種別の仕分けにも役立ちます。

対応内容:画像認識

業界別で見るAI導入事例を見る

対応業界:販売業

ディープラーニング技術を活用し、店舗に配置したカメラの動画から来店客の年齢・性別、店内の回遊状況など、従来取得できなかった消費者行動を可視化。勘と経験に頼って販促計画を立てていた店舗でも、店舗施策の効果を定量的に評価できるようになります。

対応内容:行動分析

ABEJAはどんなAI開発ベンダー?

ABEJA Platformをベースに一気通貫のサービス

「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、企業のDX化を支援する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているAI企業です。

デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用をサポート。豊富な機能を備えたソフトウェア群ABEJA Platformと蓄積したノウハウをもとに、お客様の状況やニーズに合わせて、EMSのモデルで一気通貫の支援をしています。

幅広い企業のDX化をサポート

これまで金融・製造・サービス・インフラ・物流・小売・ITなど300社以上※の変革と運用をサポート。現場を変えるだけでなく、保守運用や、定期的に新たなデータを用いて継続的な見直しとプロセスを育てるなど、企業に寄り添う体制を整えています。

2017年3月にはシンガポール現地法人「ABEJA Singapore Pte. Ltd.」を設立、2019年10月に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立するなど、グローバル展開も積極的に行っている企業です。

※参照元:ABEJA(https://www.abejainc.com/digital-platform)
2022年10月5日調査時点

ABEJAはこんな企業におすすめ

ABEJA Platformを活用したAI実装をサポートしているABEJA。AIの実装だけでなく、データの前処理や、実装後のサポートまでをトータルに行える点が強みです。終わりのないPoC(概念実証)を繰り返し、いつまで経っても実運用ができない企業、実現したいことに必要なデータが集まっていない企業が多い中、まずはAIモデルの精度が高くなくとも運用がスタートできるようサポート。

人間の確認によって業務の質を担保しながら、モデルの精度を徐々にあげていくことで、段階的に真のDX化へ導いてくれます。必要なデータが揃っていないため、AI導入ができないと諦めていた企業も、ぜひ相談してみてはいかがでしょうか

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
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ABEJAのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 対応可

ABEJAの会社情報

  • 社名:株式会社ABEJA
  • 本社所在地:東京都港区北青山二丁目14番4号
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:https://abejainc.com/ja/
RECOMMENDED
【用途から選ぶ】
AI受託開発会社おすすめ3選
現場のムダ削減
・安全強化・異常検知
「画像認識AI」なら
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
依頼できること(例)
  • 外観検査自動化
  • 巡回監視省人化
  • 安全強化
  • 異常不正検知
  • 検知後の運用設計
おすすめの理由
  • 20年以上(※1)の情報分析ノウハウを基に、ドローンによる橋梁点検から、赤外線カメラを用いた夜間監視までを幅広く対応。 現場特有の環境や対象物に合わせた柔軟なAIモデル開発が強み。
  • 異常検知には、パトライトの点灯、担当者へのメール通知、専用アプリへのアラートなど、現場の運用に合わせて多様な手段で即材に連携。 既存の業務フローを止めることなく、スムーズな導入と運用を実現。
顧客対応を自動化・効率化
「コンタクトセンターAI」なら
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
依頼できること(例)
  • AIコンタクト設計
  • 問合せ自動処理
  • 人×AI連携運用
  • ボイスボット導入
  • FAQチャット構築
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
需要予測と顧客行動の可視化
「在庫管理AI」なら
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
依頼できること(例)
  • 需要予測モデル
  • 販売データ分析
  • 現場の可視化
  • 効率的な生産計画
  • 顧客行動の可視化
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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AI受託開発のベンダー3選