AVILEN

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ここではAI開発のコンサルを依頼したいと考えている企業担当者様に向けて、AVILENのAI開発についてご紹介します。これまでのAI開発事例や対応領域にくわえ企業の情報も解説しますので、ぜひ参考にしてください。

AVILENのAI開発事例

対応業界:製造業など

画像処理をメインとしたAIシステムを開発した事例です。画像の中にあるものや文字を認識させたりすることでデータ入力の自動化が行なえ、さらに新たな画像を作り出すこともできます。

対応内容:画像認識

対応業界:マーケティング・翻訳など

専門書や大量にある書類の分類・解析に役立つ言語処理のAIシステムです。日常的に使われる言語を分析することができ、専門書の要約や分類だけでなく、SNS投稿からの消費者行動分析にも役立ちます。

対応内容:言語処理・購買予測

対応業界:小売業

AVILENでは最適化と予測を目的としたAI開発も行っています。たとえば食事の写真を送信してもらい、栄養評価を行うことにより最適と考えられる食事を提案したり、販売実績から消費者のニーズを予測したりするために活用可能です。

対応内容:最適化・需要予測・購買予測

業界別で見るAI導入事例を見る

AVILENはどんなAI開発ベンダー?

成果につながるAI実装を得意とする

AVILENのAI開発は、ただ開発するだけでなく、成果につながることを意識しているそうです。まずはコンサルタントによる戦略立案から始まり、その戦略の実現を目指す高い性能を持つAIシステムを開発します。

コンサルタントはAI活用の知識が豊富なため、コンサルティングで浮き彫りになった企業の課題を解決するための方法について、費用や実現可能性も含めた的確な提案を目指しています。

プロダクト共同開発も可能

AVILENでは企業に役立つAI開発だけでなく、プロダクトの共同開発にも対応しています。

これまでにもAIデータ分析ツールや、食品工場での異物混入を阻止するAIシステムを共同開発してきました。

AVILENはこんな企業におすすめ

AVILENのAI開発は、AIによって自社の課題をできるだけ効率的に解決したいと考えている企業に向いています。AIを導入しようとしているなら、多くの場合でAIによる課題解決を期待しているはずです。

しかし目的や用途にそったシステムを開発してもらえなければ、期待した効果が得られないかもしれません。

AVILENならAI知識のあるコンサルタントが提案してくれるため、課題の解決がどれほど実現可能であるか、解決実現のための方法も含めて提案してくれると考えられます。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
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AVILENのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 公式HPに記載なし

AVILENの会社情報

  • 社名:株式会社AVILEN
  • 本社所在地:東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階
  • 電話番号:03-5823-4694
  • 公式HPのURL:https://avilen.co.jp
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引用元:AIRUCA公式HP https://airuca.com/
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  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
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Accenture
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引用元:Accenture公式HP https://www.accenture.com/jp-ja
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  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
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引用元:ブレインパッド公式HP https://www.brainpad.co.jp/
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  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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