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AVILEN

ここではAI開発のコンサルを依頼したいと考えている企業担当者様に向けて、AVILENのAI開発についてご紹介します。これまでのAI開発事例や対応領域にくわえ企業の情報も解説しますので、ぜひ参考にしてください。

AVILENのAI開発事例

対応業界:製造業など

対応業界:製造業など
引用元:AVILEN
https://avilen.co.jp/solutions/

画像処理をメインとしたAIシステムを開発した事例です。画像の中にあるものや文字を認識させたりすることでデータ入力の自動化が行なえ、さらに新たな画像を作り出すこともできます。

対応内容:画像認識

対応業界:マーケティング・翻訳など

対応業界:マーケティング・翻訳など
引用元:AVILEN
https://avilen.co.jp/solutions/

専門書や大量にある書類の分類・解析に役立つ言語処理のAIシステムです。日常的に使われる言語を分析することができ、専門書の要約や分類だけでなく、SNS投稿からの消費者行動分析にも役立ちます。

対応内容:言語処理・購買予測

対応業界:小売業

対応業界:小売業
引用元:AVILEN
https://avilen.co.jp/solutions/

AVILENでは最適化と予測を目的としたAI開発も行っています。たとえば食事の写真を送信してもらい、栄養評価を行うことにより最適と考えられる食事を提案したり、販売実績から消費者のニーズを予測したりするために活用可能です。

対応内容:最適化・需要予測・購買予測

業界別で見るAI導入事例を見る

AVILENはどんなAI開発ベンダー?

成果につながるAI実装を得意とする

AVILENのAI開発は、ただ開発するだけでなく、成果につながることを意識しているそうです。まずはコンサルタントによる戦略立案から始まり、その戦略の実現を目指す高い性能を持つAIシステムを開発します。

コンサルタントはAI活用の知識が豊富なため、コンサルティングで浮き彫りになった企業の課題を解決するための方法について、費用や実現可能性も含めた的確な提案を目指しています。

プロダクト共同開発も可能

AVILENでは企業に役立つAI開発だけでなく、プロダクトの共同開発にも対応しています。

これまでにもAIデータ分析ツールや、食品工場での異物混入を阻止するAIシステムを共同開発してきました。

AVILENはこんな企業におすすめ

AVILENのAI開発は、AIによって自社の課題をできるだけ効率的に解決したいと考えている企業に向いています。AIを導入しようとしているなら、多くの場合でAIによる課題解決を期待しているはずです。

しかし目的や用途にそったシステムを開発してもらえなければ、期待した効果が得られないかもしれません。

AVILENならAI知識のあるコンサルタントが提案してくれるため、課題の解決がどれほど実現可能であるか、解決実現のための方法も含めて提案してくれると考えられます。

顧客の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

AVILENのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 公式HPに記載なし

AVILENの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

Laboro.AIの
HPを見る

Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

Accenture(旧Albert)の
HPを見る

Accenture(旧Albert)の
特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

KICONIA WORKSの
HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。