Deepラーニングは、画像認識や自然言語処理をはじめとするAI技術の中核を成す分野です。本記事では、AVILEN、アープ、ネクス、オークといった企業が提供する受託開発サービスとその実績を紹介します。
AVILENは、AI技術を活用し業務プロセスの代替や分析・予測の高精度化を通じて、組織の創造性を拡張しビジネスを支援する企業です。徹底的な実務理解と独自のAIコアテクノロジーを融合させ、さまざまな業界の課題に適したソリューションを提供しています。
AVILENは、Deepラーニング技術を活用した多様な開発実績を持っています。以下に主な事例を紹介します。
アパレル業界向けに、画像内の人物の顔や衣類を架空のものに入れ替えた高精細な画像を自動生成するソリューションを開発しました。撮影コストの削減が可能となります。
食品製造業界向けに、飲料や食料品のパッケージデザイン図案をキーワードを基に自動生成するソリューションを提供。デザイン開発にかかる人件費の削減を実現しました。
IT・情報通信業界向けに、人物のポートレート写真から似顔絵風のアバターを生成するソリューションを開発。Web会議でのアバター活用が可能となり、コミュニケーションの円滑化に貢献しています。
インフラ業界向けに、橋梁や高架道路などの大型建造物の点検作業を、ドローンによる空中撮影と損傷検知AIで代替するソリューションを開発しました。
アープは、2016年からDeepラーニング技術の研究開発を進め、AIを活用した受託開発に注力してきました。画像認識技術に強みを持ち、一般物体検出や行動認識などの分野で多くの実績を積み重ねています。
アープは、Deepラーニング技術を活用した多様な開発実績を持っています。
フォーマットの異なるバーコードを同時に読み取り、認識率を向上させるAIを開発しました。異なる形式のバーコードを効率的に処理することが可能です。
画像認識技術を用いて工具を判別するAIを開発しました。工具の紛失を早期に検知し、業務効率の向上に貢献しています。
医療機器から出力される音声を判別するアプリケーションを開発しました。医療現場での音声情報の正確な認識と処理が可能になります。
様々な種類の機械音を判定するAIです。機械の異常検知やメンテナンスの効率化が期待されています。
AIによる人物特定エンジンを開発し、動画編集アプリに組み込んでいます。動画内の特定人物の検出と編集が容易になりました。
ネクス(NCXX)は、IoT機器や通信機器の企画・設計・製造で500万台以上の出荷実績※を持つ企業です。NVIDIAのGPUを活用したDeepラーニング技術を用いて、AIソリューションの受託開発を行っています。
※2025年1月9日調査時点参照元:ネクス(https://www.ncxx.co.jp/nvidia/)
ネクスは、Deepラーニング技術を活用した多様な開発実績を持っています。
品種や大きさ、色などを認識し、自動選別機や収穫量予測ツールに活用。農業分野で効率的に作業できます。
車両の種別(大型車、小型車、バイクなど)を認識し、無人交通量調査機器に活用しました。交通データの正確な収集と分析を行えるようになりました。
人数カウントや人の属性(性別、年齢など)を認識し、通行量調査やマーケティングツールに活用。商業施設やイベント会場での人流分析が可能です。
部品の傷や壁の亀裂の検出など、製造・建築・インフラ分野での検査機器に活用。品質管理や保守点検の効率化が図られています。
オークは、独自開発のCMSエンジンやフレームワーク、データベース技術を活用し、業務システムやアプリの開発を行う企業です。
Deepラーニング・機械学習技術を受託開発に取り入れ、画像やテキストなどのビッグデータの管理から活用までを一貫して運用できる仕組みを提供しています。
オークは、Deepラーニング・機械学習技術を活用した以下の開発実績があります。
2013年頃から自然言語処理の研究開発を進め、その成果としてインテリジェントフィルターの学習回路をチューニングしたRSSリーダー(Androidアプリ)を開発しました。
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版権素材(画像)の管理および検索、利用申請受付システムをスクラッチ開発しました。その中で、Deepラーニング・機械学習機能を用いた画像認識による素材自動検索機能を開発。
ユーザーがアップロードした素材の種別(キャラクター名やタイトル名)をAIが自動判別し、関連するタグ情報をリコメンドする機能です。