手書きOCRとは、AIを活用して人の手で描かれた帳票や書類、文書などの文字を読み取り、テキストデータ化する技術です。 ここでは、AIの開発事例の中でも手書きOCRに絞った成功事例を取り上げて紹介しています。
AIのディープラーニング技術を活用したスマートOCR健康診断書は、ゆがんだ文字も高い精度で読み取り、スマートフォンでの撮影画像からも読み取りデータ化を可能にしています。
その導入では、多種多様な健康診断書フォーマットに対応している非定型帳票なので、適用させるためのOCR専用テンプレート作成が不要。基本の47項目と日本人間ドック学会が定めた37項目がパッケージ化されていますが、特有の要件にも対応できるように、カスタマイズ用データにも対応。数千枚といった膨大な量の学習データを必要とせずに、カスタマイズできます。
また、最終確認を人の目で簡単に行えるように、わかりやすいグラフィカルユーザインターフェースでワークフローの確認も容易です。
| 業界 | ヘルスケア業界 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社インフォディオ |
新規契約や保険金支払い業務にて、手書き帳票からのインプット業務負担を解消するため、AI OCRサービス「Tegaki」と連携したキヤノンマーケティングジャパン株式会社の「AI OCRソリューションCaptureBrain」を導入。
申込書に記入されている手書き文字や数字を正確にデータ化できるようになり、その後の引受査定業務が効率化され、査定結果までかかる時間も短縮。スキャン後に反映した項目を担当者がダブルチェックし、事務ミスの予防も。スピーディーな対応に顧客満足度も向上しました。
今後は、入院や手術、通院証明書、介護診断書など記載項目が細かく文字が小さい診断書などへの対応が期待されています。
| 業界 | 保険業界 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社 Cogent Labs |
本部事務の効率化と行員の生産性向上による営業面の強化のため、ルーティン業務を中心にロボティックプロセスオートメーション化を推進。書類からのインプット業務に、手書きAI OCR技術システムを導入しました。 セキュリティ面から帳票に記入されている項目ごとに画像を分割し、非個人情報化して処理。
約半年間の開発期間を経て、まずはインターネットバンキングの利用申込書や融資契約書などを対象に、手書きAI OCRシステムが稼働。 本格的に始動したことで、手書きの紙への業務がロボティックプロセスオートメーションで自動化。点検済み契約書のイメージ化などの業務も含めておこなえるので、処理スピードが飛躍的にアップしました。
| 業界 | 金融業界 |
|---|---|
| 開発企業 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 |
グループ全体で年間104万件と大量の申請関連業務があり、紙を中心とした処理をおこなっていたことからも、繁忙期には人手が足りず他から追加人員を入れたり残業が発生したりするなど、業務にかかる負担が問題になっていました。
そこで、AI-OCRを導入し、End to Endの業務フローの見直しに着手。紙ベースの時にはチェック、手入力、計上といった一連の業務が発生していましたが、データ（PDF）に変わったことでスキャン、データ補正（誤字修正）、計上の業務に分割。それぞれの業務を同時進行できるようになり、年間40,000時間と業務にかかる時間を削減することができました。
また、業務を細かく分割することで在宅勤務でもAI-OCRでのデータ補正業務が可能になりました。
| 業界 | 金融業界・保険業界 |
|---|---|
| 開発企業 | AI inside 株式会社 |
作業量の多さが負担になっている業務の中で、携帯電話の請求書に関する事務作業に注目し、オートメーション化で業務負担を軽減することに。ただ、請求書の書面の内容をRPAツールのみで対応するのが難しいことから、判別部分に手書きOCR機能を併用。手書きOCRを実装するのではなく、OCR機能を持つシステムでカバーすることになりました。
従来のOCRでは認識箇所が変化してしまうと読みわけが厳しくなるため、AI-OCR機能を持つシステムを選択。AI-OCR機能の採用でプロジェクトのハードルがアップし、ルールエンジンに学習させて判定率を向上させるのに、時間と手間がかかりましたが、AI-OCR機能で不定形な帳票でもデータ化することができるようになりました。
| 業界 | 不明 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社クエスト |
これまで紙の帳票をデジタルデータ化するには、人が読み取って文字に変換、データ入力していました。手書きOCRでは、データ化したい書類をスキャンして、アップロードするだけで自動的に文字をデータ化。手動でおこなっていた入力作業が不要になると、事務作業の軽減が可能になります。
また、人の手作業でありがちな見間違いや打ち間違いなどの入力ミスの予防にもなり、担当者と確認者のダブルチェックなどの手間もありません。
OCR（光学的文字認識）では、手書きされた文字や印刷された文字を読み込みデジタル化する技術で、発注書や請求書などの紙の文書をスキャナーして読み込みます。OCRだけだと難しい読み込みが、AI技術を活用することで入力時間の短縮やイレギュラーなフォーマットでの読み込み対応が容易になります。
AI-OCRでは深層学習によって誤認識を学習し、文字認識率を高めていきます。
AI技術を活用したOCRは、手書き書類のデジタルデータ化を自動でおこない、人の手によるインプット作業をカットします。学習を重ねる事で精度も高くなり、専用フォーマットが不要なので導入の手間もかかりません。
手書きOCRのAI開発を成功させるには、導入前はもちろん、導入したあとも密にコミュニケーションを取れるベンダーに依頼するのがおすすめです。TOPページでは企業の課題解決に向き合う人材やサポート体制に力を入れているベンダーを紹介していますので、是非ご参照ください。
