AI（人工知能）とは、膨大な量のデータから機械学習しできるようにするコンピューターシステムです。ここでは、用途別にAIができる事を紹介しています。
OCR（光学文字認識）技術にAI技術を融合し、文字の認識制度を高めた手書きOCR。OCR技術単体で使うよりも正確でスピーディーにデジタルデータ化を叶えます。
ここでは、手書きOCRを活用したAI参考事例を紹介しています。
不特定多数の人の動きや工場などでの物体の流れなどを把握し、分析から行動を予測するAIの行動認識。
戦略やマーケティング、事故防止など様々な面で活かされています。ここでは、行動認識を活用したAI参考事例を紹介しています。
人が日常的に使っている言葉を、曖昧な部分も含めて正確に分析し対応できるようにしたのが自然言語処理です。
機械が理解しやすいプログラミング言語とは異なります。ここでは、自然言語処理を活用したAI参考事例を紹介しています。
これまでベテランの経験や勘に頼ることが多かった異常検査をAIが代行。
正常値と異常値の違いを学習し、異常個所を抽出します。AIによる異常検知で、ヒューマンエラーを予防し作業を効率的にします。ここでは、異常検知を活用したAI参考事例を紹介しています。
音で故障や不具合を知らせる異音検知。用途と現場に合わせて必要な正常音と異音をAIに学習させることで、誤検知の少ない、精度の高い異音検知能力を発揮します。ここでは、異音検知を活用したAI参考事例を紹介しています。
将来的な購入商品やサービスがわかると、無駄に在庫を増やし、必要とされていないサービスに力を注ぐこともなくなり、効率的な運営が可能になります。
ここでは、購買予測機能を活用したAI参考事例を紹介しています。
商品やサービスの必要量を予測し、収益を最大化する需要予測機能。人の手でおこなわれていた作業が、今ではAIの得意作業の一つになっています。
ここでは、需要予測機能を活用したAI参考事例を紹介しています。
各種データを分析し、適切な組み合わせを見つけてくれるマッチングシステム。特に求人サイトや婚活サイトなどでは定番のAIシステムです。
ここでは、マッチング機能を活用したAI参考事例を紹介しています。
ユーザーに関する様々な情報から、適切な商品やサービスを提案するレコメンド機能。特にECサイトなどの購入サイトではあると便利な機能です。
ここでは、レコメンド機能を活用したAI参考事例を紹介しています。
人・モノ・車両の“いま”をセンチメートル級で可視化し、動線最適化や高精度ETAを実現する位置情報AI。GPS・UWB・BLEなどの多層データと需要予測を掛け合わせ、走行距離・待機時間・在庫欠品を大幅に削減します。
安全面では危険接近を瞬時に検知し事故リスクを低減。業務効率化・サービス品質向上・必要データ要件を総合的に解説します。
従来は巡視や勘に頼っていた安全対策を、AIが24時間リアルタイムで代行。カメラ映像や各種センサーを解析し、転倒・挟まれ・危険エリア侵入などのリスク行動を即時アラートします。
ヒヤリハットをデータ化して事故を未然に防ぎ、保険料や監査コストを削減。導入メリット・必要データ・成功のポイントまで網羅しています。
AIの画像認識技術で、街の落書きを24時間自動で発見する落書き検知。人による巡回・監視コストを削減し、迅速な対応で街の景観維持と防犯に貢献します。
ここでは、落書き検知を活用したAI参考事例を紹介しています。
AIで人の流れを仮想空間に再現し、未来の状況を予測する歩行者シミュレーター。都市計画や防災対策、自動運転AIの開発において、リスクの事前評価や計画の最適化に役立ちます。
ここでは、歩行者シミュレーターを活用したAI参考事例を紹介しています。
交通や施設、工場などで人やモノの流れが滞る瞬間をAIがリアルタイムに検知。混雑や渋滞の早期発見によって事故防止や効率化につながります。
ここでは、停滞感知を活用したAI参考事例を紹介しています。
駅や商業施設、工場で発生するしゃがみ込みをAIが自動検出。体調不良や不審行動の早期発見により、安全管理や防犯強化に役立ちます。
ここでは、しゃがみ込み検知を活用したAI参考事例を紹介しています。
工場・倉庫・オフィスなどで資材や機器の不正な搬出をAIが監視。盗難防止や情報漏えい対策だけでなく、在庫精度や業務効率化にも貢献します。
ここでは、持ち出し検出を活用したAI参考事例を紹介しています。
製造ラインで製品の傷や汚れを自動的に判定し、不良品を早期に排除するAI外観検査。検査精度の安定化やコスト削減、品質向上に寄与します。
ここでは、傷・汚れ検知を活用したAI参考事例を紹介しています。
AIを活用した不審者・不審行動検知は、24時間体制での監視強化とヒューマンエラー削減を実現する技術です。
ここでは、国内外の最新導入事例を紹介するとともに、導入によって得られるメリット、そしてAIモデルの精度を左右するデータ準備の要点について詳しく解説します。
AI搭載ドローンは、人間に代わって危険な作業を自律的に行い、ひび割れやボルトの緩みを高精度に自動検出します。
ここでは、最新の点検事例、安全性向上・コスト削減といったメリット、AI開発に必要なデータ戦略まで解説します。
AI外観検査は、目視検査の「ばらつき」や「見落とし」を防ぎ、24時間安定した高精度な検査を目指せます。
ここでは、AI外観検査の導入事例、精度向上のメリット、そしてAIの精度を左右する「データの質」について詳しく解説します。
AI不良品検知は、製造ラインの品質管理をDX化する中核技術です。微細なキズや異物を高精度に検知し、検査工数を削減するだけでなく、蓄積された品質データは工程改善にも活用できます。
ここでは、AI導入事例や精度向上のメリットについて詳しく解説します。
AIによる作業工程ミス検知は、作業者の手元映像をリアルタイムで解析し、ヒューマンエラーを未然に防ぐ技術です。
ここでは、AI導入事例や手戻り削減などのメリットについて詳しく解説します。
AIによる危険行動検知は、映像をリアルタイムで解析し、危険な動作を自動でアラートする技術です。倉庫内のヒヤリハットや危険運転を検知し、事故を未然に防ぎます。
ここでは、AIを活用した事例から導入メリット、さらに検知データを分析して予防保全や教育に活かすためのデータ戦略までを詳しく解説します。
AI故障予測は、製造現場の保全業務を「事後・定期保全」から「状態基準保全（CBM）」へと進化させる技術です。設備の振動や温度などを解析し、寿命延伸とコスト最適化を両立します。
ここでは、最新の導入事例、突発故障ゼロなどのメリット、そしてAIの精度を左右する「データの質」について詳しく解説します。
電話やメールの問い合わせ対応、社内からの質問攻めで業務が圧迫されていませんか？AIチャットボットは、24時間自動応答で担当者の負荷を劇的に軽減します。
ここでは、相鉄ホテルや宮崎電子機器などの導入事例、対応コスト削減などのメリット、回答精度を高めるデータ戦略について解説します。
AI設計図面検索は、類似形状や仕様から瞬時に図面を探し出し、探索時間を大幅に削減します。「図面が見つからない」「ベテランしか過去の事例を知らない」といった課題も解決できるかもしれません。
ここでは、川崎重工業などの導入事例、見積業務の属人化解消といったメリット、AI開発に必要なデータ戦略までを解説します。
設備稼働解析AIは、センサーデータや環境データを統合的に解析し、製造プロセスの最適化と安定稼働を支える技術です。故障リスクの予測から自律的な制御までを可能にします。
ここでは、導入事例、メンテナンスコスト最適化のメリット、そしてAIの精度を左右する「コンテキストデータ」の重要性について詳しく解説します。
製造業における「2040年問題」や熟練技術者の高齢化に伴い、ベテランの経験や勘（暗黙知）をいかに次世代へ引き継ぐかが喫緊の課題となっています。技術伝承AIは、この課題をデジタル技術で解決する切り札です。
ここでは、NECやキリンホールディングスの最新事例から、AIによる技能継承のメリット、開発に必要なデータ、プロジェクト成功のポイントまでを網羅的に解説します。
AI接客システムは、生成AIや対話エンジンを活用し、商品提案からトラブル対応までを自動化する技術です。顧客データを収集し、マーケティングにも活かせます。
ここでは、最新の導入事例、顧客満足度向上のメリット、そしてAIを「優秀な販売員」に育てるためのデータ戦略について解説します。
