レジ

レジを扱う現場でも、AIを活用することが増えています。本記事では、レジに画像認識を活用する必要性と課題、実際にAIを活用した事例について紹介します。

レジに画像認識を活用する必要性と課題

レジでの待ち時間短縮に貢献

レジ打ちの時間は、店舗運営の効率性に影響を与える要素の一つです。従業員が手動でレジ対応を行うと、担当者により対応速度に差が生じることがあります。

一方、レジに画像認識を活用すれば商品を手に取って読み取る作業の代わりに、カメラによる自動判別が可能です。商品会計にかかる時間の短縮が見込めます。

混雑時、効率よくレジ対応ができるようになりお客さんを待たせずに済み、顧客満足度の向上につながります。

AIカメラ付きセルフレジによるコスト削減

近年、多くの企業が人材不足という課題を抱えており、求人を出しても思うように応募者が集まらないケースが増えています。AIカメラ付きセルフレジを導入することで、レジの無人化が可能となり人手不足の解消につながります。

また、高性能なAIカメラによる画像認識機能を備えたセルフレジは、従来の無人レジと比べて導入コストを抑えることが可能です。無人レジの場合は重量センサーやセキュリティーゲート、複数のAIカメラを設置しなければなりませんが、AIカメラ付きのセルフレジの場合は導入するシステムも小規模で済みます。

人的ミスの防止

人の目による商品判別やレジの会計作業では、どうしても人的なミスが発生しやすい傾向があります。たとえば、パン屋のように商品自体に値札が付いていない場合、レジ担当者が目視で商品を判断して入力しなければならず、誤認によるミスが起きやすくなります。

レジに画像認識を活用することで、商品の種類をAIが自動で判別できるようになります。目視で判断する必要がなくなり、人的ミスの防止につながります。

認識精度に関する課題

商品パッケージの中には似ているデザインや季節限定のデザインがあるため、導入するシステムによっては認識精度に課題が残ります。こうした問題に柔軟に対応できるシステムはまだ少なく、この点が課題といえるでしょう。

レジにAI画像認識を活用した事例

無人化によるローコストの店舗運営

空港内にあるギフトショップのレジの無人化にAIシステムを導入した事例です。当初はRFIDを活用した無人店舗の構築を検討していましたが、専用アプリのダウンロードが必要となり利用者にとって不便さを感じさせることが課題でした。そこで、AIを活用した無人決済システムを導入したことによりアプリ登録やレジで商品をスキャンする必要がなく、顧客ファーストな仕組みを構築できました。

参照元：TOUCH TO GO（https://ttg.co.jp/case/2896/）

カメラで商品情報を一括識別

ベーカリーショップに、AIレジを導入した事例です。商品を載せたトレイをカウンターに置くだけで、商品の種類や個数を判別してボタン一つでレジ入力が完了します。導入前は会計に時間がかかることが課題でしたが、効率のよいレジ作業ができるようになり、行列が緩和されました。

参照元：株式会社ブレイン（https://corp.bb-brain.co.jp/packages/bakeryscan/）

物体認識AI技術を用いたレジ対応

社員食堂でAIシステムを適用した際の実証実験です。利用者が食前でも食後でも精算できるように、トレイの状態からメニューを正確に判別できることが課題でした。そこで、多様な条件下でも高い精度で識別できる物体認識AI技術を組み込むことで、正しくメニューが認識できるようになりました。

参照元：京セラ（https://www.kyocera.co.jp/rd-openinnovation/catalog/auto_regi.html）

まとめ

レジ業務の効率化を図るうえで、画像認識機能は今後ますます活用が進むことが期待されています。人の手で対応すると思わぬミスが生じてしまうことがありますが、AI画像認識を活用することで人的リスクを抑えることができます。さらに、会計処理スピードの向上や不正の防止なども、レジにAI画像認識を導入する効果です。

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