AI画像認識技術を利用した顔認証は、セキュリティ強化や業務効率化など様々な場面で活用されている技術です。顔認証技術の仕組みから、活用方法や事例について紹介します。
顔認証技術は、顔の特徴をデータ化し、事前に登録された情報と照合することで本人確認を行う生体認証のひとつです。
顔検出は、画像や映像内から人の顔を特定する技術です。AIにより、目や鼻、口など顔の特徴を正確に捉え、人の顔であるかを識別。背景から顔部分を切り出し、次の処理（特徴抽出）への基盤を作ります。
特徴抽出では、検出された顔から目、鼻、口などの特徴を解析し、データ化します。顔の形状や輪郭、距離などの個別性を数値データとして記録。このデータは、他の顔との識別や照合を行うベースとなるため、精度の高い顔認証ができます。
抽出した特徴データを、事前に登録されたデータベースの情報と比較し、一致度を評価します。一致度が一定の閾値を超えた場合、認証が成功と判断。セキュリティや個人認証の分野で活用されています。
セキュリティを強化したいが具体的な導入方法が分からない、既存の認証手段では不正対策に限界があり十分な安心を得られない、さらに出退勤や本人確認といった日常業務を効率化したいがシステム化に伴う費用や運用面に不安がある…。
こうした多くの企業や施設が抱える課題を、最新のAI顔認証技術が解決へと導きます。
顔認証技術は、多岐にわたる分野での活用が期待されています。
入退室管理に顔認証を導入することで、正確な個人識別が可能になり、なりすましなどの不正行為を防止できます。また、鍵やIDカードを持ち歩く必要がなくなるため、紛失のリスクが軽減されます。さらに、非接触で認証が行えるため衛生面でも利点があり、利用者の利便性が大きく向上します。
多要素認証への応用として、顔認証はパスワードやICカードと組み合わせることで、セキュリティを強化できます。単一の認証手段では防げない不正アクセスを防止し、より安全性の高い認証プロセスが可能です。
従業員の出退勤時に顔認証を導入すると、打刻ミスや不正が起こりにくくなり、勤怠データを正確に管理できます。従業員がICカードを携帯する必要がなくなるため、管理の手間が省けるのもメリットです。
金融機関での口座開設時に顔認証を活用することで、オンラインでの本人確認が可能になりました。書類を準備する手間が省け、簡単に手続き可能です。さらに詐欺などの不正アクセスのリスクも低減します。
店舗内での顧客の年齢層や購買履歴、行動パターンをAIで分析することで、個々のニーズに合った商品提案やプロモーションが可能です。顧客には興味を引く商品を提案をすることで、売上の向上や顧客満足度の改善にもつながります。
空港や駅では、顔認証を使った本人確認やチケットレス乗車の導入が進んでいます。利用者は必要だったチケットや身分証明書の提示が不要になりました。入場管理や防犯対策の精度が高まり、運営側と利用者の双方にメリットがあります。
出退勤管理では年間2,000時間以上の処理時間削減につながった事例もあり、非接触対応は衛生管理の面でも高く評価されています。
さらに多要素認証と組み合わせることで、不正アクセスリスクを大幅に軽減可能。セキュリティ強化と業務効率化を両立できるのがAI顔認証の大きな魅力です。
AI画像認識技術を活用した顔認証システムの事例として、以下が挙げられます。
作業員の動きをリアルタイムで監視し、危険エリアへの侵入や異常な滞留を即座に検知するAIシステムを開発。ネットワークカメラとオリジナルマーカーを組み合わせ、管理PCで作業状況を一元管理。危険な作業エリアでは、即時アラートを発し、事故の発生を未然に防止。安全性の向上だけでなく、作業動線の最適化にも貢献し、業務効率を高めるソリューションを提供しました。
日本航空（JAL）は、成田空港および羽田空港において、顔認証技術を活用した搭乗手続きシステム「Face Express」を導入しています。
このシステムでは、チェックインから搭乗までの手続きが簡略化し、パスポートや搭乗券を提示する必要がありません。その結果、移動の手間が減り、快適に利用できるようになります。
参照元：JAL（https://www.jal.co.jp/jp/ja/inter/faceexpress/）
顔認証技術は、オフィスの出退勤管理において、非接触で正確な打刻を可能にし、従来のタイムカードやICカード方式の課題を解決します。
イオンファンタジーでは、感染症対策として静脈認証から顔認証システム「SensePass」に移行し、450店舗で導入しました。認証速度が0.2秒と高速化され、打刻待ちの行列が解消され、年間約2,880時間の省力化を実現しています。
参照元：日本コンピュータビジョン株式会社（https://www.japancv.co.jp/case/7076/）
富士急ハイランドでは、2018年より顔認証システムを導入しています。入園時やアトラクション利用時に顔認証を行うことで、スムーズに入園とアトラクションを利用できるようになりました。
事前にオンラインでチケットを購入し、顔写真を登録することで、非接触での入園が実現。滞在人員を適切に把握することで、混雑の回避にも役立っています。
参照元：富士急ハイランド（https://www.fujiq.jp/ticket/face-auth.html）
【PR】20年にも及ぶ画像処理×AI開発実績！
AIRUCAの画像処理AI開発を紹介
おすすめの理由
※1 参照元：AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
転倒者検知システムAI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)
ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。
不審者事前検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)
10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ（ONVIF対応）と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。
異物検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)
ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。
AIスマートパーキング
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)
AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。
AIRUCAのAI受託開発の特徴
東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発
東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます
幅広い業界・用途に対応したAI技術
得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。
引用元：AIRUCA公式HPhttps://airuca.com/