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DATUM STUDIO

ここでは、AI開発で失敗したくない!とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つDATUM STUDIOの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

DATUM STUDIOのAI開発事例

対応業界:クリエイティブ

DATUM STUDIOのAI開発事例
引用元:DATUM STUDIO
https://datumstudio.jp/chuwrite/

「ちゅらいと」は、文脈を学習することが可能なAI文章校正ツールです。従来は校正が難しかった助詞の選択ミスや文字の打ち間違いに対しても高い精度で校正を実施することが可能です。安定した校正品質で、文章校正業務の課題解決をサポートしています。

対応内容:文章校正

参照元:DATUM STUDIO(https://datumstudio.jp/chuwrite/)

対応業界:観光業など

DATUM STUDIOのAI開発事例
※元記事に引用できる画像がありませんでした。

位置情報データ解析サービス「Location Trends」は、auスマートフォンの位置情報データが示す行動特徴をもとに高度な分析を行い、真に調査すべきターゲットを抽出。施策導出のための調査設計を支援するサービスです。これまでに国土交通省や旭川市、高知市などで導入されています。

対応内容:位置情報データ解析

参照元:DATUM STUDIO(https://www.location-trends.com)

対応業界:※不明

DATUM STUDIOのAI開発事例
引用元:DATUM STUDIO
https://datumstudio.jp/dsuserfocus/

「DS User Focus」は、過去のA/Bテスト時の結果や属性データをAIに学習させることで、アプローチすべきユーザーを抽出できるツールです。 このターゲット層に投資を集中することで、マーケティング効果を高め、ROIを改善することが可能です。

対応内容:マーケティング最適化

参照元:DATUM STUDIO(https://datumstudio.jp/dsuserfocus/)

業界別で見るAI導入事例を見る

DATUM STUDIOはどんなAI開発ベンダー?

ハイレベルなデータサイエンティストが多数在籍

DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで企業課題を解決する、データ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。

大手コンサルティングファームでさまざまな業界のIT戦略策定・DXプロジェクトに従事した武智 壮平代表を中心に、女性データ分析者のリーダー的存在である真嘉比 愛氏など、高度なスキルを持ったデータサイエンティストが多数在籍。創業以来1,000件以上※の企業をサポートしてきた実績と知見を活かし、クライアントのパートナーとしてビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供しています。

※参照元:DATUM STUDIO(https://datumstudio.jp)
2022年10月5日調査時点

AIの活用を包括的にサポート

独自開発したAI文章自動校正ツール「ちゅらいと」の提供をはじめ、機械学習システムの構築・展開・監視や製造現場の「暗黙知」の定式化、データサイエンティストによるアナリクスサービスなど、ニーズに合わせたさまざまなサービスを提供しています。

AIをうまく活用しきれていない企業にも、先端のAIアルゴリズム構築と実装能力、適切なソリューションを適用することで、AIを用いたビジネス価値の定義から現場の方々への浸透まで包括的に支援してくれるので安心です。

DATUM STUDIOはこんな企業におすすめ

人工知能(AI)を活用した高度なビッグデータ分析技術を強みに、業種・業界を問わず多数の企業の経営課題解決をサポートしているDATUM STUDIO。100名以上のデータサイエンティストが所属しており、ビジネスゴール達成に向け、課題抽出から適切なデータ活用のプランニング、概念実証、インフラ構築、AIモデル構築、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的トレーニングまでニーズに合わせたサービスを提供しています。

AI導入をお考えの企業の方、「実績豊富な企業に相談してみたい」という企業の方におすすめです。

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AI受託開発ベンダー3選を見る

DATUM STUDIOのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

DATUM STUDIOの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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HPを見る

Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

Accenture(旧Albert)の
特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。