ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つアイ·オーシステムの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
Wikipedia他技術系サイトなどからの引用検査指定文章において、インターネット上の文章からの引用がどの程度かを検査するWEB自動巡回を開発。語尾のゆれ、文節入れ替えなども、ある程度検出が可能です。
対応内容：引用検査
タクトタイム、消費電流、床振動、製品検査装置の検査結果といった工場生産設備の各種情報から、今後の機器故障可能性を推測する生産設備故障予測システムを開発しました。
対応内容：故障予測
各種迷惑メールを、既存ソフト判定、トラップなどで収集し、この内容を学習。通常メールが、迷惑メールかを推定できる「迷惑メール判定アルゴリズム」を作成しました。自動学習に加えて、個人的な判定基準などもカスタマイズ可能です。
対応内容：迷惑メール判定
アイ·オーシステムは、京都府宇治市に拠点を置くシステム開発会社です。
ソフトウェア受託開発、サーバー構築運営、電子機器製造販売、サイトデザイン・制作業務など幅広い事業を展開。「引き受けたら最後までやり通す」をモットーに、システムの規模の大小を問わず、さまざまな言語やフレームワークでの開発に対応。他社がオーダーメイドで構築したCMSシステム、メール配信システムなど、リスクが伴うため敬遠されがちな他社構築のシステムの引継ぎも、積み重ねた経験とノウハウで対応してくれます。
AI開発では、既存のサービスを利用するのではなくゼロから作成し、企業の特殊な要望にも対応しています。
機械学習、ディープネットワークを使ったソフトウェア開発（ライブラリ、オリジナル共）など実績豊富。収集した情報を一元管理するための専用データベースと、進化し続けるAI状況に対応するためのAIエンジンも独自で開発しています。WEBサーバー負荷試験などに使う、高速並列クライアントなどの開発でも実績あり。 C言語によるネイティブ・アプリケーション開発で、極めて高速に動作するシステム構築が可能です。
さまざまな業種の企業課題解決に貢献してきた経験とノウハウをもとに、ニーズに応えてくれるアイ·オーシステム。同社の受託開発の特徴は、既存のシステムを使わず、ゼロから開発をしてくれる点。利用できる機能や考え方など、スキルを惜しみなく活用し、適切な提案を行ってくれます。
「予算内で納めたい」という企業には、要件を取材の上、精度の高い見積もりを提示。企業側と協議した内容をフィードバックして、各機能にどれだけの費用がかかるか、根拠がしっかり分かるようにしてくれるので安心です。このためアイ·オーシステムは「納期やコストなどしっかり納得の上で依頼したい」「要件定義や、定量的なGOALを定めた上でプロジェクトを進めたい」という企業におすすめです。
| 画像認識・検出 | 公式HPに記載なし |
|---|---|
| 人物認識・検出 | 公式HPに記載なし |
| 音声認識・検出 | 公式HPに記載なし |
| 需要予測 | 公式HPに記載なし |
| 購買予測 | 公式HPに記載なし |
| マッチング | 公式HPに記載なし |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
（2022年８月29日時点）
【選出理由】
Laboro.AI：調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture（旧Albert）：調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS：調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。
