Panda

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ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つPandaの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

PandaのAI開発事例

対応業界:※不明

コメントデータを分析し、投稿者の反応を可視化するアプリケーションの開発を行いました。

対応内容:文章分析

業界別で見るAI導入事例を見る

PandaはどんなAI開発ベンダー?

香川高専発のベンチャー企業

Pandaは、香川高専発のベンチャー企業です。目の前にいる人のプロフィール情報を表示し、コミュニケーションを促進させる「ARグラス」をはじめ、検知技術を用いたシステム開発、香川県をはじめ、地方の課題をICTで解決する取り組みなど、ディープラーニング(深層学習)を駆使したアプリケーションの開発を行っています。

社名の由来は、動物のパンダから。子どもからおじいちゃんおばあちゃんまで幅広く愛されるパンダのように、幅広い年代の方々を笑顔にできるシステム開発を目指しています。

才能あふれるメンバーが勢揃い

検知技術の社会応用について研究を行っている田貝 奈央氏を中心に、香川高専や筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類出身のメンバーが集結。ハッカソンで実績・経験がある機械学習エンジニア・池田 柳之介氏や、チームとしてJPHACKS2020で活躍したバックエンドエンジニアの川西浩嗣氏など、才能あふれるメンバーが揃っています

AI(人工知能)・機械学習システムの受託開発では、動画や画像から任意の物体を検出する物体検出技術で、物体の出現回数のカウントや異常検知などを行うシステムの開発や、顔認証技術を駆使したシステム、顔認証を利用したCRMサービスを作成することが可能。文章分析技術を使い、文章内に出てくる単語から類似度を測ったり、良い・悪い反応を検出できるシステムの開発も行っています。

Pandaはこんな企業におすすめ

スマートフォン用のアプリ、カメラを連動させた体感型ゲームなどを開発していたPanda。特に検知技術に強みを持っており、ニーズに合わせて物体検出や顔認証などを行えるシステムを開発しています

中でも「自動顔認証顧客情報提示システム」は、事前に登録した顧客が店頭に現れた際、顔認証を用いてお客様の関連情報を提示してくれるシステム。特別感のある接客や、情報を元にした的確なサービスの提供を実現してくれます。興味のある企業の方は、ぜひチェックしてみてください。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
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PandaのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

Pandaの会社情報

  • 社名:Panda株式会社
  • 本社所在地:香川県三豊市財田町財田上2171番地1財田庁舎2階
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:https://pd-panda.com/
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危険な作業を伴う
プラント、製造・物流現場などの安全を実現する
AIRUCA
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引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
問い合わせに対応しきれない
小売・サービス業で
満足度の高い顧客対応を実現する
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
在庫の欠品や余剰に悩む
食品・製薬メーカーでリスクを
抑えた生産計画を実現する
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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