ROX​

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ここでは、AI開発で失敗したくない!とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つROXの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

ROX​のAI開発事例

対応業界:物流業界

ROX​のAI開発事例
引用元:ROX​
https://www.rox-jp.com/example5

物流事業のデータ分析の経験を生かし、貨物数などを最長45日先まで予測できる物流予測AI-Buffaloを開発。当日に出荷量が分かる仕事が多く、車両の手配が難しい・パートさんの人員調整ができない状態でしたが、導入後は、予測データを確認しながら数日先の車両の手配ができるようになりました。

対応内容:需要予測

参照元:ROX​(https://www.rox-jp.com/example5)

対応業界:飲食業界

ROX​のAI開発事例
引用元:ROX​
https://www.rox-jp.com/example4

シフトを組む店長のカンで来店予測を行っており、閑散期は人員過剰&常時赤字状態に陥っていました。客数・売上の予測ができるAI-Hawk-を導入したことで、来客数予想≒売上高予想となるため、店長レベルでのシフト作成に明確な指標ができました。 

対応内容:来客予測

参照元:ROX​(https://www.rox-jp.com/example4)

対応業界:EC業界

ROX​のAI開発事例
引用元:ROX​
https://www.rox-jp.com/example9

コロナ禍を乗り切るためにオンラインショップを開設したリカザイ株式会社で、最適量を常に在庫化しておくことを目的にAI受注予測を開発。エクセルデータで6万行以上にも及ぶ膨大なビッグデータを分析し、適正な在庫管理をサポートしました。

対応内容:需要予測

参照元:ROX​(https://www.rox-jp.com/example9)

業界別で見るAI導入事例を見る

ROX​はどんなAI開発ベンダー?

物流予測や来店客数予測で実績豊富

ROXは、正確な荷物数予測に基づいた配車計画と管理に着目した「物流予測AI」や、店舗型ビジネスの業務効率化をサポートする「来店客数予測AI」の開発で注目を集めるベンダーです。

サントリー酒類株式会社や京王食品株式会社、株式会社中川政七商店、関東学院大学、川崎市経済労働局 産業振興部工業振興課など、業種を問わずさまざまな企業にサービスを提供しています。

さまざまな顧客ニーズに対応

三菱重工業(株)で開発設計職、三井物産(株)で海外営業職などの経験を持つ中川 達生代表を中心に、修士号以上を取得した精鋭技術メンバーが多数在籍しているのが強みです。

AIを自社開発できる確かな技術力と、豊富な経験・ノウハウを活かし、ビジネスに合わせたAIの受託開発サービスを提供。AI研究とシステム化までをワンストップで行い、どんな顧客ニーズにも対応してくれます。「こんなことをAIで実現できる?」「どれぐらいの予算で実現できるの?」など、疑問質問にも、AI開発専門の担当者が応えてくれるので安心です。

ROX​はこんな企業におすすめ

「物流予測AI」や「来店客数予測AI」で多数の実績を持つROX。需要予測AIの開発だけでなく、ビッグデータ分析を通したサービス開発で、企業の経営改善や働き方改革推進などをサポートしています。

「混雑予想をしてコロナ対策を徹底したい」「ビックデータを分析したい」「正確な精度で必要な情報を抽出したい」「定量的にSNSを運用したい」という企業におすすめです。また、業界では珍しい、通信販売向けAIの開発も行っているので、業界の方はチェックしてみてください。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

ROX​のAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 公式HPに記載なし

ROX​の会社情報

  • 社名:株式会社ROX
  • 本社所在地:兵庫県明石市本町1-2-33 興生ビル4F
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:公式HPのURL:https://www.rox-jp.com/
RECOMMENDED
【用途から選ぶ】
AI受託開発会社おすすめ3選
現場のムダ削減
・安全強化・異常検知
「画像認識AI」なら
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
依頼できること(例)
  • 外観検査自動化
  • 巡回監視省人化
  • 安全強化
  • 異常不正検知
  • 検知後の運用設計
おすすめの理由
  • 20年以上(※1)の情報分析ノウハウを基に、ドローンによる橋梁点検から、赤外線カメラを用いた夜間監視までを幅広く対応。 現場特有の環境や対象物に合わせた柔軟なAIモデル開発が強み。
  • 異常検知には、パトライトの点灯、担当者へのメール通知、専用アプリへのアラートなど、現場の運用に合わせて多様な手段で即材に連携。 既存の業務フローを止めることなく、スムーズな導入と運用を実現。
顧客対応を自動化・効率化
「コンタクトセンターAI」なら
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
依頼できること(例)
  • AIコンタクト設計
  • 問合せ自動処理
  • 人×AI連携運用
  • ボイスボット導入
  • FAQチャット構築
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
需要予測と顧客行動の可視化
「在庫管理AI」なら
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
依頼できること(例)
  • 需要予測モデル
  • 販売データ分析
  • 現場の可視化
  • 効率的な生産計画
  • 顧客行動の可視化
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
現場の課題を解決する
AI受託開発のベンダー3選