ネットフォース

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ここでは、効果的なAI開発を行いたいとお考えの担当者様に向け、AI開発においてさまざまな実績のあるネットフォースについて紹介します。これまでの実績や、対応領域などについて参考にしてください。

ネットフォースのAI開発事例

対応業界:教育現場

AIの技術と画像処理の技術を自社開発によって組み合わせ、API製品として開発した事例です。個人認証精度の向上やライブラリとして汎用的にソフトウェアから利用できるモジュール化についても進めています。

対応内容:画像認識

対応業界:農業

機器メーカーと共同で行った実証実験の事例です。人の目で行っている果実の収穫や剪定といったものを自動化するための開発に取り組んでいます。

対応内容:画像認識・収穫予測

対応業界:製造業

畳の製造工場で活躍する検査システムの運用事例です。畳表製品の色ムラを自動で判別するための装置を開発しました。

対応内容:異常検知

業界別で見るAI導入事例を見る

ネットフォースはどんなAI開発ベンダー?

幅広い業界で活用できる画像AI導入支援サービスを提供

ネットフォースが提供している画像AI導入支援サービスは、幅広い業界に対応可能です。

例えば、製造業や農業、医療、物流、建設業、食品加工などについて相談できます。 物流については安全性を高めるために侵入禁止エリアの監視にAIを活用できるほか、医療の分野では医師でも見落としてしまうような病変を高精度に判断します。

画像AI導入支援サービスでは、手元で画像データの収集が完了している場合に選択できる簡易診断サービスや、データ収集・加工段階から総合的に相談できるPoCサービスが用意されています。

部分的な依頼も可能

例えば、すでに自社でAIモデルを構築済みではあるものの、運用システムへの組み込みで苦戦しているような場合、組み込み開発のみの依頼も可能です。対応している範囲は幅広く、AIや機械学習テーマ全般について相談できます。 業務課題などについて相談すれば、それに適した形でAIモデルの提案や構築・検証に取り組んでくれる会社です。東京、名古屋、福岡を拠点としていますが、全国どこでも相談ができます。

ネットフォースはこんな企業におすすめ

ネットフォースは、ただ単にAIモデルを開発しているだけではなく、AIを実際に活用できるようなITシステム、サービス、アプリなどの開発に取り組んでいる会社です。 AIを取り入れていきたいと考えているものの、具体的にどのような形で取り入れれば自社にとって理想的なのかわからないといった場合も、相談しやすいでしょう。

AIモデルの立案について相談が可能であるため、まだ具体的な活用方法が見いだせていないような企業にもおすすめです。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

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ネットフォースのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

ネットフォースの会社情報

  • 社名:ネットフォース株式会社
  • 本社所在地:愛知県名古屋市中村区太閤3-1-18 名古屋KSビル9F
  • 電話番号:052-453-7117
  • 公式HPのURL:https://www.netforce.co.jp/
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危険な作業を伴う
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引用元:AIRUCA公式HP https://airuca.com/
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  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
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Accenture
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引用元:Accenture公式HP https://www.accenture.com/jp-ja
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  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
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引用元:ブレインパッド公式HP https://www.brainpad.co.jp/
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※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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