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ネットフォース

ここでは、効果的なAI開発を行いたいとお考えの担当者様に向け、AI開発においてさまざまな実績のあるネットフォースについて紹介します。これまでの実績や、対応領域などについて参考にしてください。

ネットフォースのAI開発事例

対応業界:教育現場

対応業界:教育現場
引用元:ネットフォース
https://www.netforce.co.jp/research.shtml

AIの技術と画像処理の技術を自社開発によって組み合わせ、API製品として開発した事例です。個人認証精度の向上やライブラリとして汎用的にソフトウェアから利用できるモジュール化についても進めています。

対応内容:画像認識

対応業界:農業

対応業界:農業
引用元:ネットフォース
https://www.netforce.co.jp/research.shtml

機器メーカーと共同で行った実証実験の事例です。人の目で行っている果実の収穫や剪定といったものを自動化するための開発に取り組んでいます。

対応内容:画像認識・収穫予測

対応業界:製造業

対応業界:製造業
引用元:ネットフォース
https://www.netforce.co.jp/research.shtml

畳の製造工場で活躍する検査システムの運用事例です。畳表製品の色ムラを自動で判別するための装置を開発しました。

対応内容:異常検知

業界別で見るAI導入事例を見る

ネットフォースはどんなAI開発ベンダー?

幅広い業界で活用できる画像AI導入支援サービスを提供

ネットフォースが提供している画像AI導入支援サービスは、幅広い業界に対応可能です。

例えば、製造業や農業、医療、物流、建設業、食品加工などについて相談できます。 物流については安全性を高めるために侵入禁止エリアの監視にAIを活用できるほか、医療の分野では専門医でも見落としてしまうような病変を高精度に判断します。

画像AI導入支援サービスでは、手元で画像データの収集が完了している場合に選択できる簡易診断サービスや、データ収集・加工段階から総合的に相談できるPoCサービスが用意されています。

部分的な依頼も可能

例えば、すでに自社でAIモデルを構築済みではあるものの、運用システムへの組み込みで苦戦しているような場合、組み込み開発のみの依頼も可能です。対応している範囲は幅広く、AIや機械学習テーマ全般について相談できます。 業務課題などについて相談すれば、それに適した形でAIモデルの提案や構築・検証に取り組んでくれる会社です。東京、名古屋、福岡を拠点としていますが、全国どこでも相談ができます。

ネットフォースはこんな企業におすすめ

ネットフォースは、ただ単にAIモデルを開発しているだけではなく、AIを実際に活用できるようなITシステム、サービス、アプリなどの開発に取り組んでいる会社です。 AIを取り入れていきたいと考えているものの、具体的にどのような形で取り入れれば自社にとって理想的なのかわからないといった場合も、相談しやすいでしょう。

AIモデルの立案について相談が可能であるため、まだ具体的な活用方法が見いだせていないような企業にもおすすめです。

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ネットフォースのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

ネットフォースの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

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低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。