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AIハヤブサ

AIの開発やAI活用に向けた取り組み・共同研究を行っている株式会社AIハヤブサ。ここではAIハヤブサのAI開発事例や主な対応領域などを紹介します。

AIハヤブサのAI開発事例

対応業界:産業分野

AIハヤブサのAI開発事例
引用元:AIハヤブサ
https://aihayabusa.co.jp/ai-analysis/

AIハヤブサは画像処理にAI技術を搭載したAI画像・検査システムを開発しています。目視検査や既存の画像処理システムの課題に対し、ディープランニングを中心とした機械学習技術を活用。最適と考えられるAIアルゴリズムをカスタマイズして開発しています。自動車、食品、医薬、半導体、電気、電子、印刷、フィルム、FPD業界など、幅広い産業分野の検査工程で活用することが可能です。またこのAI画像・検査システムは、ソフトとハードを組み合わせたAIトータルソリューションとしての提供も行っています。

対応内容:画像解析

参照元:AIハヤブサ(https://aihayabusa.co.jp/ai-analysis/)

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AIハヤブサはどんなAI開発ベンダー?

目視検査をAIと画像処理で自動化できるシステムを開発

AIハヤブサは、目視検査や既存の画像処理の課題を解決するAIアルゴリズムの開発を行っている会社です。関連会社との協業により、案件ごとに最適な光学系やカメラ、照明を組み合わせ選定しているほか、検査システムや設備開発に至るまで、ソフトとハードを組み合わせたAIソリューションを提供しています。

高精度な画像処理システムを容易に構築可能

AIハヤブサの画像処理には平面計測やプロブ解析、モフォロジー、マッチング、3D形状計測、自動判別機能などのツールを搭載しています。これによって、高精度な画像処理システムを容易に構築することが可能です。

AIハヤブサはこんな企業におすすめ

AIハヤブサは食品関連や自動車、金属産業、化学産業、電子部品、紙加工品、プラスチック製品、建設業、農業、水産業、畜産業、林業など幅広い業界の開発実績を持ちます。一次産業と組み合わせたAI開発も行っているため、産業分野での目視検査や画像処理に関する課題を抱えている企業におすすめです。

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AIハヤブサのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

用途別で見るAI活用術

AIハヤブサの会社情報

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人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

Accenture(旧Albert)の
HPを見る

Accenture(旧Albert)の
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低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。