Accenture(旧Albert)

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ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つAccenture(旧Albert)の魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

Accenture(旧Albert)のAI開発事例

対応業界:自動車業界

ALBERTのAI開発事例
引用元:ALBERT
https://www.albert2005.co.jp/crosstalk/talk17.html

トヨタグループ各社で導入された、チャットボット「スグレス」を開発しました。人事や総務系等の社内管理業務全般に関するFAQを登録することで、1体のチャットボットにつき800時間/月もの工数削減に成功。今後は、お客さま向けにサービス情報に関する質問に対応できるチャットボットの導入を計画中です。

対応内容:マッチング

対応業界:情報サービス業界

ALBERTのAI開発事例
引用元:ALBERT
https://www.albert2005.co.jp/release/4943.html

マイナビグループにおけるDX推進をサポート。「AI活用コンサルティング」「ビッグデータ分析」「AIアルゴリズム構築・システム開発」等のソリューションの提供、自社プロダクト提供およびデータサイエンティストの育成支援を行っています。

対応内容:データ分析

対応業界:通信業

ALBERTのAI開発事例
引用元:ALBERT
https://www.albert2005.co.jp/release/5808.html

システム実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、NTT グループのAI開発促進を支援。オンラインチャットツールのコミュニケーションデータを活用した分析手法の検討や、人間理解AI「HRL-AI」の実装をサポートしました。

対応内容:ビッグデータ分析

Accenture(旧Albert)はどんなAI開発ベンダー?

アナリティクステクノロジーで社会に貢献

Accenture(旧Albert)は、「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」という理念のもと2005年7月に設立された企業で、ビッグデータアナリティクス領域でデータソリューション事業を展開しています。

アナリティクステクノロジーを駆使したAI活用のコンサルティングをはじめ、ビッグデータ分析・アルゴリズム構築・システム開発・運用・プロダクト提供などを通して、より良い社会の実現に貢献。提供するサービスは、AI・データ分析/研究開発支援、プロダクト開発、データサイエンティスト育成支援の3つです。

実力あるデータサイエンティストがチームでサポート

統計学や金融工学、宇宙物理学など文理問わずさまざまな領域で高度な研究を行ってきたデータサイエンティストが約240名※在籍(2022年10月時点)。「ビジネス力」「データサイエンス力」「エンジニアリング力」の3つのスキルを集結したプロジェクトチームを編成することで、企業の課題整理、AIアルゴリズム構築、システム開発、運用までトータルにサポートしています。

自動車・製造・金融・通信・流通/インフラなどさまざまな業界での数百のプロジェクト実績と経験を蓄積。高い技術力が評価されています。

※参照元:ALBERT(https://www.albert2005.co.jp/about/)
2022年10月4日調査時点

Accenture(旧Albert)はこんな企業におすすめ

専門性に優れたデータサイエンティストが多数在籍し、企業の課題解決をサポートしているAccenture(旧Albert)。多様なデータを高度に分析し、独自のソリューションを提供しています。

また、これまでに培ったノウハウを元に「データサイエンティストの育成支援」を行なうことで、データ活用のプロフェッショナル人材の育成に貢献。法人向け研修では、さまざまなテーマや対象者を想定したカリキュラムから、 企業ごとの課題に応じた研修まで対応してくれるので、「AI開発だけでなく人財育成まで行って欲しい」「自社の課題に合わせた研修について相談したい」という企業におすすめです。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
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Accenture(旧Albert)のAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 対応可

Accenture(旧Albert)の会社情報

  • 社名:アクセンチュア株式会社
  • 本社所在地:東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR(受付: 8階)
  • 公式HPのURL:https://www.accenture.com/jp-ja/services/data-analytics-index

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AI自動化に強い

AIRUCA

AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
依頼できること(例)
  • 製造ラインのキズ・不良品検知
  • プラント内の危険行動検知
  • 工場設備の異常故障予測
  • ドローンによる橋梁設備点検
  • 顔認証・共連れ検知
おすすめの理由
  • 20年以上(※1)の情報分析ノウハウを持ち、東京大学卒の工学博士を中心に修士・博士号保持者で構成された自社精鋭チームによる一貫開発。汎用ツールではなく、自社の現場に最適化されたAIが手に入る。
  • 提案から導入・保守・再学習まですべて自社スタッフによるワンストップ対応のため、急な仕様変更にも即対応。異常検知後は通知を既存システムで確認できるため、導入直後から現場が回る。
問い合わせ対応を
減らしたいなら
コンタクトセンターの
AI化に強い

Accenture

Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
依頼できること(例)
  • 電話・チャットのAI自動応答
  • オペレーター応答時間の短縮
  • 顧客履歴に基づく提案AI
  • ボイスボット導入
  • FAQチャットボット構築
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
在庫のムダ・欠品を
なくしたいなら
需要予測×生産
最適化に強い

ブレインパッド

ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
依頼できること(例)
  • 需要予測モデル構築
  • 販売データ分析・可視化
  • 在庫・生産計画の最適化
  • 顧客行動の分析
  • AI戦略立案コンサル
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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