駐車場

目次
全て表示

AI画像認識技術の発展は、さまざまな分野での効率化や精度向上をもたらしています。従来の駐車場管理では、有人監視や手動操作による課題が多く存在していました。しかし、AIを活用することで、車両の入退場管理、空きスペースのリアルタイム検知、トラブル対応が効率的に行えるようになります。

駐車場管理の特徴と課題

都市部では土地の制約が大きく、駐車スペースが限られているため、効率的な運営が求められます。一方、地方では駐車場の利用率にばらつきがあり、過剰な設備投資や運営費用が課題です。

従来の管理方法は、大きく分けて以下の2種類があります。

  • 人的管理: 警備員が駐車場内を巡回する方法。柔軟な対応が可能ですが、人件費が増大します。
  • センサー管理: 駐車スペースごとにセンサーを設置して空き状況を把握する方法。精度が高い一方で、設置コストが高額です。

駐車場管理の課題

駐車場管理における主な課題は次の通りです。

  • 導入コストの高さ: センサー設置などの機器導入には大規模な資金が必要です。
  • 人的負担の増加: 管理を人的リソースに依存する場合、労働力不足が深刻な課題となります。
  • 運用効率の低下: 駐車スペースの空き状況が利用者に正確に伝わらないため、渋滞が発生します。

こんな課題はありませんか?

人件費やセンサー導入のコストが経営を圧迫している、混雑状況がうまく伝わらず空きがあるのに利用されない、有人対応の負担からクレームや事故が発生しやすい…。

こうした駐車場運営の課題を解決するのがAI画像認識です。実際の導入事例を通じて、その効果をご紹介します

AI画像認識技術の可能性

これらの課題を解決するのが、AI画像認識技術を活用した駐車場管理です。カメラを使用して駐車スペースの状況をリアルタイムで把握することで、駐車率や空き状況を可視化するシステムが開発されています。

AI画像認識技術を活用した駐車場管理は、センサーに依存しないため導入コストが抑えられる点がメリットです。人的管理の代替として活用することで運用効率も向上します。

【業種別】駐車場管理に強いAI受託開発ベンダー3選

駐車場運営の効率化を実現するには、AI画像認識を活用したシステムが効果的です。センサー不要で導入コストを抑えつつ、リアルタイムで混雑状況を把握して渋滞を未然に防止。

さらに逆走検知や防犯にも対応できるため、利用者の安全性と満足度の向上につながります。当サイトでは業種ごとに強みを持つAIベンダー3社をご紹介します。

駐車場でのAI画像認識を用いた事例

NTTのAI画像認証技術を活用したスマートパーキング

NTTル・パルクのスマートパーキングは、AI技術を活用した新しいコインパーキングシステムです。AIカメラとクラウドサーバーにより、車両のナンバー、入出庫時間、利用料金を一元管理。

決済はスマートフォンによるWEB決済を採用し、従来必要だったフラップ板、センサー、入出庫ゲート、精算機、駐車券発券機などの設置が不要です。

機器設置やメンテナンスのコストを大幅に削減し、シンプルで効率的な駐車場運営が可能となります。

参照元:NTTル・パルク(https://www.le-perc.co.jp/solution/smart_parking/)

AIで駐車場管理を効率化

西菱電機のAI駐車場満空監視誘導システムは、駐車場に設置したカメラ映像をAI技術で解析し、駐車スペースの空き状況を自動的に判定するシステムです。

情報は場内の案内板や道路上の休憩混雑情報板に表示され、利用者を効率的に空きスペースへ誘導。逆走検知機能を備えており、逆走を検知した際には交通遮断器で入退場を制限し、事故の未然防止に貢献します。

このシステムは、監視カメラ映像を活用するため、大量のセンサー設置が不要です。

参照元:西菱電機(https://www.seiryodenki.co.jp/project/parking-monitoring-guidance-system/)

AIで実現する駐車場満空判定システム

SCORERの駐車場満空判定ソリューションは、画像解析AIを活用して駐車場内の自動車や二輪車を正確に検知します。

指定エリア内の空きスペースや占有スペースをリアルタイムで可視化・データ化するシステムです。駐車場全体の状況から1台分の駐車スペースの詳細分析まで対応可能。

商業施設や公共施設、オフィスビル、スマートシティなど多様な環境での駐車場管理の効率化と利用者の利便性向上を支援します。

参照元:SCORER(https://www.scorer.jp/solutions/parking-lot-full)

車番認証で駐車場管理を効率化

シーディアイのLPR(AI車番認証システム)は、入出庫時にカメラで車両のナンバープレートを瞬時に読み取り、データとして記録することで駐車場の入出庫を管理するシステムです。

このシステムは、事前精算機との組み合わせにより、入庫時のチケットレス運用や出庫時の出口精算機不要を実現。ゲート前の渋滞緩和や駐車券紛失によるトラブルを軽減します。

長期駐車車両の検索や不正使用の防止、防犯対策にも効果を発揮し、利用者の満足度向上をサポートします。

参照元:シーディアイ(https://www.cdi.jpn.com/jigyo/parking/lpr/)

【PR】20年にも及ぶ画像処理×AI開発実績!
AIRUCAの画像処理AI開発を紹介

AIRUCA

引用元:AIRUCA公式HPhttps://airuca.com/

詳細を公式HPで
確認する

おすすめの理由

  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。

※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)

転倒者検知システムAI開発

引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)

ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。

不審者事前検知AI開発

引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)

10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ(ONVIF対応)と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。

異物検知AI開発

引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)

ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。

AIスマートパーキング

引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)

AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。

AIRUCA公式HP
AI開発事例を詳しく見る

AIRUCAのAI受託開発の特徴

東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発

東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます

幅広い業界・用途に対応したAI技術

得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。

AIRUCA公式HP
今すぐお問い合わせ

RECOMMENDED
【用途から選ぶ】
AI受託開発会社おすすめ3選
現場のムダ削減
・安全強化・異常検知
「画像認識AI」なら
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
依頼できること(例)
  • 外観検査自動化
  • 巡回監視省人化
  • 安全強化
  • 異常不正検知
  • 検知後の運用設計
おすすめの理由
  • 20年以上(※1)の情報分析ノウハウを基に、ドローンによる橋梁点検から、赤外線カメラを用いた夜間監視までを幅広く対応。 現場特有の環境や対象物に合わせた柔軟なAIモデル開発が強み。
  • 異常検知には、パトライトの点灯、担当者へのメール通知、専用アプリへのアラートなど、現場の運用に合わせて多様な手段で即材に連携。 既存の業務フローを止めることなく、スムーズな導入と運用を実現。
顧客対応を自動化・効率化
「コンタクトセンターAI」なら
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
依頼できること(例)
  • AIコンタクト設計
  • 問合せ自動処理
  • 人×AI連携運用
  • ボイスボット導入
  • FAQチャット構築
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
需要予測と顧客行動の可視化
「在庫管理AI」なら
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
依頼できること(例)
  • 需要予測モデル
  • 販売データ分析
  • 現場の可視化
  • 効率的な生産計画
  • 顧客行動の可視化
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
現場の課題を解決する
AI受託開発のベンダー3選