ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つゼンクの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
「過去の野菜の卸売価格15年分のデータ」と「天気予報データ」「AIによる機械学習」によって、未来の野菜価格を予測できるシステムを開発しました。手持ちのスマホ・パソコンを使って簡単に予測価格をチェックできるので、初期コストや人件費を抑えることが可能です。
対応内容:価格予測
パン、生菓子は製造に時間がかかる上に日持ちがしないので、「廃棄ロス」という課題にいつも悩まされています。そこで、過去データを中心に、天気データも用いて、全店舗の全商品を毎日予測計算するAIシステムを開発。昨年同月比で廃棄ロスが月平均22%削減できました。
対応内容:購買予測
目視による異常検知(異物の混入・不良品の判断)では、作業員の熟練度に依存してしまう上、時間がかかる、漏れが多いのが課題です。そこで、画像解析による判断が出来るように、システムを構築。人間の目では検知できなかった微細な異常も、高精度で検知が可能になります。
対応内容:異常検知
ゼンクは、企業のオープンソースソフトウェア(OSS)活用をサポートしているIT集団です。OSSは多様なシーンで利用できる上、安定性、安全性や導入コスト削減など多くのメリットがある一方、導入に伴う多角的な評価や、運用時・緊急時のサポート、脆弱性への対応などが欠かせません。
ゼンクではこれまでに蓄積した技術・ノウハウをもとに、企業におけるOSS活用を積極的にサポート。既成概念にとらわれず、お客様視点でより良いソリューションを提案しています。
AIの開発では、店舗型のビジネス向け予測AI「AI Hawk」や、運送業・物流事業社向け予測AI「AI Buffalo」、価格変更に伴う需要予測をAIがサポートする宿泊業・旅館業向けの「pricing giant」など、誰でも容易に利用できる各種AIサービスを提供。受託開発は、豊富な情報と確かな知識で、企業のニーズに合ったAIの開発・活用方法を提案しています。
初めてのAI導入・開発、DX推進をする企業にもわかりやすく手軽なサポートをしてくれる上、導入後のシステム運用・保守、実運用状況に対するシステム過不足の検討、システム拡充提案、アップデート対応までトータルに行ってくれるので安心です。
ゼンクは、お客様視点でより良いソリューションを提案するITのプロ集団です。AIの受託開発では、豊富なノウハウと知見を元に、初めてAIを導入する企業にも分かりやすいサポートを行っています。2022年5月からは、物流予測や来店客数予測で実績豊富なAI開発ベンダー・ROXと協業し、開発、運用、販売面など、両社の得意分野を活かしたサービスを提供しています。
公式サイトでは、需要予測を中心に、価格の自動計算、バイタルデータ解析、与信審査の自動化・高速化、価格の最適化、スポーツの勝敗予想など、バラエティ豊かな開発事例が多数掲載されていますので、「どんなことを依頼できるか分からない」という企業の方は、ぜひ参考にしてみてください。
画像認識・検出 | 公式HPに記載なし |
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人物認識・検出 | 公式HPに記載なし |
音声認識・検出 | 公式HPに記載なし |
需要予測 | 公式HPに記載なし |
購買予測 | 公式HPに記載なし |
マッチング | 公式HPに記載なし |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)
【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。