さまざまな組み込みソフトウェアの開発・導入を行っている株式会社Bee。ここではBeeのAI開発事例や主な対応領域などを紹介します。
Beeはディープラーニングを駆使したAI技術が得意で、多様なエッジデバイスに対応可能です。さらに、目的に合ったデバイス選定からアイデアの提供、制御と運用まで一貫してサポートを行います。これまでに絵画解説システムや、Raspberry Pi3を用いて顔写真から血液型を判定するアプリ、顔認証や音声解析を利用したAIスピーカーなど、エッジデバイスでのAI活用に多くの実績があります。
対応内容:重量推論、血液型判定システム、本人/他人判定システム、異常検知システム
ディープラーニングは、大量のデータを自動的に分析し特徴を学習するアルゴリズムの一種です。ディープニューラルネットワーク(DNN)を活用しており、データが充分にあれば、人間の介入なしでデータの特性を探り出すことができます。
Beeはこのディープラーニングと組み込みソフトを活用したAIソリューションを得意としています。
Beeは産業業界やIT業界に向けたAIソリューションのほか「血液型判定システム」「あっちむいてホイマシン」「似ている芸能人判定」など、ユニークなツールも提供しています。
BeeのAIソリューションと併せて検討したいのが、同社が提供するアプリケーションとクラウドサービスです。運行管理システムや受注発注システム、ヘアーサロン管理アプリなど、幅広い業界で活躍するサービスを展開しています。
Beeはディープラーニングを用いたAIに対応しており、主に産業分野やIT業界で活躍するソリューションを提供しています。同社の組み込みソフトやアプリケーション、クラウドサービスを併せて活用すれば、より幅広い業界で活躍してくれるでしょう。
画像認識・検出 | 対応可 |
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人物認識・検出 | 対応可 |
音声認識・検出 | 公式HPに記載なし |
需要予測 | 公式HPに記載なし |
購買予測 | 公式HPに記載なし |
マッチング | 公式HPに記載なし |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)
【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。