ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つクリスタルメソッドの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
大手自動車メーカーの工場向けに、雑音環境下での音を用いた異常検知AIシステムを開発しました。
対応内容:異常検知
クリスタルメソッドは、AI技術に特化した研究開発の受託を行っている企業です。
先進のAIについて常にリサーチを続け、学会・研究会の発表なども積極的に実施。蓄積された開発ノウハウと、各種学会・研究機関との連携により、人そっくりのAIアバター「DeepAICopy」や雑音環境下での音を用いた異常検知、自社開発の「対話型AI HALさん」、本物の人間の声のように聞こえるテキスト読み上げ、画像や3Dデータを用いた異常検知システムなど、企業の業務をサポートするAI技術を提供しています。
金融系システムの開発に特に強みを持っており、金融業界での取引実績が豊富です。
また、 製造業や大手自動車メーカーなど、製造現場の業務をサポートするソリューションも各種提供しています。AI導入支援も行っており、 「AIをビジネスに活用する方法を知りたい」「自社サービスにどんなAIシステムがいいか分からない」といった悩みにも、経験豊富な専門コンサルタントが適切なコンサルティングサポートを行っています。事業内容や同業種の類似事例を詳細に検討・分析し、AIの適用可能性についての検討を行った上で、具体的なアクションプランを提案してくれるので安心です。
クリスタルメソッドは、R&Dに特化した研究開発企業です。音のAI・深層学習や2DのAI・深層学習、3DのAI・深層学習、汎用人工知能、自然言語処理など、難易度の高い研究開発を多数受託。中でも、音と映像での異常検知システムを得意としており、車のタイヤホイールやネジといった形が複雑・湾曲している物体、光が反射して見えにくい材質なども把握し、異常がないか検査するシステムや、車のシートのようなさまざまな素材が組み合わさっているものを検査するシステムなどを提供しています。
既存のプログラムシステムから、先進のAI技術までを自社保有している強みを活かし、マニアックな問題、技術的に高度な問題でも対応してくれるので、「高精度の異常検知システムを開発して欲しい」「AIを活用してもっと生産性を上げたい・品質を向上させたい」とお考えの企業におすすめです。
画像認識・検出 | 対応可 |
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人物認識・検出 | 公式HPに記載なし |
音声認識・検出 | 対応可 |
需要予測 | 公式HPに記載なし |
購買予測 | 公式HPに記載なし |
マッチング | 公式HPに記載なし |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)
【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。