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Fusic

本記事では、Fusicが提供しているAI開発の事例や、Fusicの企業としての特徴などを解説しています。

FusicのAI開発事例

対応業界:スポーツ分野など

対応業界:スポーツ分野など
引用元:Fusic
https://fusic.co.jp/works?q%5Bworks_business_categories_business_category_id_in%5D%5B%5D=&q%5Bworks_business_categories_business_category_id_in%5D%5B%5D=4&q%5Bworks_tags_tag_id_in%5D%5B%5D=&q%5Btitle_or_intro_or_client_name_or_client_task_or_proposal_content_or_benefit_or_description_or_sales_points_content_cont_any%5D=&commit=%E6%A4%9C%E7%B4%A2

これまで手作業で行っていた試合映像の分析における人的コストを下げるべく、試合映像の分析を、AIを用いて自動化を実現。作業の効率化を実現しました。

対応内容:画像認識・動画解析

対応業界:フィットネス分野など

対応業界:フィットネス分野など
引用元:Fusic
https://fusic.co.jp/works/44

オンラインヨガで、マットの信号によってユーザーの姿勢がわかるシステムを考案。ユーザーが間違った姿勢をとったときに、講師側に通知がいくようなシステムを構築しました。

対応内容:画像認識・研究開発PoC(概念実証)・クラウドAIサービス利用

業界別で見るAI導入事例を見る

FusicはどんなAI開発ベンダー?

コンサルティングから運用までトータルで対応

FusicのAI開発は、クライアントの課題の洗い出しや提案などの技術的なコンサルティングから、システムモデルの作成、データ分析などを一手に対応。さらに制作したシステムモデルを活用した開発から運用まで、トータルで対応しています。

幅広いAI活用技術に対応可能

AI開発の対応分野においては、画像認識やOCR、動画認識、自然言語処理、需要予測など、幅広い技術に対応しています。

技術力の高いエンジニアがプロジェクトを担当

AI開発技術に長けたエンジニアがコンサルティングの段階からプロジェクトに参加します。初期から専門知識のあるエンジニアが参加することで、クライアント企業の課題やその課題をクリアするべき技術を的確に判断し、スピーディーなAI技術の開発を行います。

システム導入後のサービスも充実

AI技術を導入後、顧客企業の業務効率化に貢献しているかをしっかりチェック。その後改善の必要があれば改善を行うなど、納品後のサービスが充実しています。「システムは納品後がスタート」という考え方のもと、顧客企業の事業繁栄に向けて尽力します。

Fusicはこんな企業におすすめ

FusicではAI開発のほか、Webシステムの開発やスマホアプリの開発、クラウドインフラの構築など、さまざまなサービスを提供しています。AIの活用と合わせて新たなシステムの構築を希望している企業におすすめの会社です。また、システム開発と運用だけでなく、業務改革や事業戦略におけるコンサルティングサービスも提供しているため、自社の事業拡大や売上向上を目指す企業の力になってくれるでしょう。

顧客の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

FusicのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

Fusicの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

Accenture(旧Albert)の
特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。