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インフォディオ

ここでは、AI開発で失敗したくない!とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つインフォディオの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

インフォディオのAI開発事例

対応業界:旅行代理店

インフォディオのAI開発事例
※元記事に引用できる画像がありませんでした。

「多大な事務負担を軽減したい」と長年悩んでいたA社で、「スマートOCR」 を導入。高精度な文字認識に加えて、非定型帳票にも対応できる強みを活かし、業務効率向上に貢献しています。入力ミスの減少やチェック・修正の削減など、業務の品質向上にもつながっています。

対応内容:画像認識・手書きOCR

参照元:インフォディオ(https://www.smartocr.jp/company/company_01.pdf)

対応業界:メーカー

インフォディオのAI開発事例
引用元:インフォディオ
https://www.smartocr.jp/cases/contents01.html

DX推進を進めるにあたり、 現行のフローをできるだけ変えずに、業務の効率化をしたいと考えスマートOCRを導入した事例です。多くの社員に浸透している現行フローを極力変えずに作業を自動化することができました。また、手入力による作業が大幅に削減され、ミスも減りました。

対応内容:画像認識・手書きOCR

参照元:インフォディオ(https://www.smartocr.jp/cases/contents01.html)

対応業界:保険業界

インフォディオのAI開発事例
引用元:インフォディオ
https://www.infordio.co.jp/development/iqsystem.html

全国に展開する生命保険ショップ「保険クリニック」の各店舗で利用されている、生命保険診断・提案をサポートするため保険システムIQ Systemを開発。加入中の保険内容をビジュアルに説明する既契約分析機能と、保険商品の提案をおこなう処方箋機能を備えています。

対応内容:既契約分析

参照元:インフォディオ(https://www.infordio.co.jp/development/iqsystem.html)

業界別で見るAI導入事例を見る

インフォディオはどんなAI開発ベンダー?

生命保険システムを開発

全国に来店型保険ショップ「保険クリニック」を展開する株式会社アイリックコーポレーションのグループ会社として、設立当初から一貫して、生命保険システムの開発を行っています。

加入済みの保険の内容をわかりやすくビジュアルに分析する「保険IQシステム」、 複数の保険会社の商品を一度に検索・比較・提案する「AS-BOX」、保険代理店向けの「顧客契約管理システム」など、オリジナリティに富んだシステムを多数開発。保険流通のしくみが大きく変わる中で、業務知識や技術、経験を活かして、システム開発やサービスの実現に貢献しています。

コンサルティングから開発までお任せ

国税庁・統計センター・県警察・法務省・自治体等の官公庁をはじめ、都市銀行・大手保険会社等の金融機関、JTB・三菱商事等の大手企業、中小企業など多数の導入実績があるインフォディオ。

AIの受託開発サービスでは、現在行っている業務をAIに置き換える手法、実現性、コスト削減効果などについてのコンサルティングから、Deep Learning 関連システムの開発までを行っています。

インフォディオはこんな企業におすすめ

保険業界のシステム開発で培ったノウハウや技術を活かし、さまざまなシステムを開発しているインフォディオ。紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出できる「スマートOCR」や、書類の電子保存を簡単に行える「DenHo」など多彩なシステムで、企業の業務効率化をサポートしています。

特に、請求書・領収書・レシート・名刺・運転免許証・健康保険証・源泉徴収書など、さまざまなフォーマットの帳票を汎用的にデータ化するシステム開発を得意としているので、「手作業から抜け出したい」「ペーパーレスで業務を効率化したい」とお考えの企業の方は、ぜひチェックしてみてください

顧客の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

インフォディオのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 対応可
購買予測 対応可
マッチング 対応可

インフォディオの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

Accenture(旧Albert)の
特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

KICONIA WORKSの
HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。