モルフォ

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本記事では、これまでに培ってきたデジタル画像処理技術とAIが融合した「イメージングAI」で社会に貢献している「モルフォ」の特徴や開発事例などを紹介します。

モルフォのAI開発事例

対応業界:スマートデバイス製造業界など

モルフォのイメージングテクノロジーを提供しています。スマートフォンカメラのトレンドをとらえて、AIを駆使した画像処理技術の提供も促進しています。

対応内容:画像処理

対応業界:スマートシティなど

株式会社セキュア、Top Data Scienceと共同開発をした「Morpho Crowd Counting™」で、イベント広場の混雑状況を判定。一定数以上になった場合は防災センターへアラートで自動的に発報できるシステムです。

対応内容:映像解析

対応業界:医療機関など

診断支援システムを千葉大学医学部付属病院・千葉県がんセンターとともに、共同で構築。大腸がんの正確な深達度の診断を可能とし、正診率は90.3%(※)という結果を得ています。今後、良質な内視鏡画像の集積と検証を行いながら、臨床応用への可能性の拡大が期待できます。

参照元:モルフォ公式HP(https://www.morphoinc.com/case/medical)

対応内容:深達度診断

業界別で見るAI導入事例を見る

モルフォはどんなAI開発ベンダー?

イメージングAIでさまざまな分野に貢献

モルフォは、2004年に設立しました。イメージング・テクノロジーの研究開発型企業です。カメラ付きフィーチャーフォンへの画像処理技術提供から始まったモルフォのビジネスは、デバイスの進化・市場の変異、そしてAI╱ディープラーニングの実用化の波に乗り、活躍の場を広げています。そして、これまで培ってきたデジタル画像処理技術と人工知能╱ディープラーニングが融合したイメージングAIにより、社会のさまざまな分野に貢献することを目指しています。

4つのセグメントを戦略的事業領域として設定

モルフォは、スマートデバイス、車載・モビリティ、ファクトリーオートメーション、スマートシティの4つのセグメントを戦略的事業領域として設定。それぞれの領域で技術開発、そしてパートナー協業を進めており、顧客の価値をより強くするために注力しています。

モルフォはこんな企業におすすめ

モルフォは、AI開発を画像処理や補正技術の分野において行っている事例が多いです。また分野を絞り込まず、さまざまな分野への貢献を目的とした努力を重ねています。画像や動画の処理・補正といった分野でAIの技術を使用したいと考えている企業を始めとして、さまざまな分野でAIの力を借りたいと考えている企業に適しています。

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モルフォのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 対応可
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

モルフォの会社情報

  • 社名:株式会社モルフォ
  • 本社所在地:東京都千代田区神田錦町 2-2-1 KANDA SQUARE11階 WeWork内
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:https://www.morphoinc.com/
RECOMMENDED
【用途から選ぶ】
AI受託開発会社おすすめ3選
現場の事故を未然に防ぐ
「画像認識AI」
なら
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
顧客対応を自動化・効率化する
「コンタクトセンターAI」
なら
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
需要予測と異常検知ができる「在庫管理AI」
なら
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
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