失敗しないAI受託開発ベンダーの選び方GUIDE | 受託AIソリューションズ

現場の課題を解決!
企画から頼れる
AI受託開発
ベンダー特集

AI開発を始めたいけれど何から手を付けるべきかわからない。そんなお悩みを抱える企業に向けて、このメディアでは企画・設計段階から現場の課題に寄り添い、解決策を提供してくれるAI受託開発ベンダーを特集しています。AI開発の成功の鍵を握るパートナー選びの参考にぜひご活用ください。

RECOMMENDED

現場の課題別
AI受託開発のベンダー3選

危険な作業を伴う
プラント、製造・物流現場などの
安全を実現する

AIRUCA

AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で約20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
開発できる
AIの種類
  • 不良品や規格外品等の異常検知
  • なりすましや偽装防止の顔認証システム
  • 危険行動の検知、警告
問い合わせに対応しきれない
小売・サービス業で
満足度の高い顧客対応を実現する

Accenture

Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
開発できる
AIの種類
  • 複数のAIエンジンを組み合わせたAIエンジン
  • 契約名義や住所確認を自動化するAIオペレーター
  • 社内管理業務全般に関するFAQを登録するAIチャットボット
在庫の欠品や余剰に悩む
食品・製薬メーカーでリスクを
抑えた生産計画を実現する

ブレインパッド

ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
開発できる
AIの種類
  • 流通や拠点データを用いた需要予測AI
  • 販売員の営業活動の記録データを用いた営業支援AI
  • 企業のビジネス課題を支援するデータ分析AI
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
DETAILS

AI受託開発ベンダー
おすすめ3選を詳しく解説

危険な作業を伴う
プラント、製造・物流現場などの
安全を実現する

AIRUCA

AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/

AIRUCAの強み

POINT 01
約20年の画像分析経験が生む
現場の安全を支えるAI

20年以上※のネットワークカメラ分析の経験を活かした画像認識の技術により、危険な作業を伴う製造工場やプラント内の安全管理を強化するAIソリューションを提供。産業機械の動きと、作業者の危険行動やエリア進入を予測・検知し、事故を防ぐことはもちろん、万が一発生した際にも迅速な初動対応が可能です。

ヒアリング・現地調査から開発・運用までを一貫対応する自社開発体制で、現場ごとに異なるリスクや危険箇所に合わせて解決します。

※参照元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/top-message/
POINT 02
経験が浅い作業者でも
安心できる作業環境の構築を支援

AIRUCAの画像認識AIは現場作業者の骨格や姿勢の微細な変化を解析し、危険物や機械との接触をリアルタイムで検知。例えば、高温の溶鉱炉、重量のあるクレーン、鋭利なカッター機器など、作業者が重大な事故を引き起こすリスクが高い環境でも、AIが異常な行動を早期に察知して事故リスクを低減します。

新人や経験の浅い作業者が単独で作業する際も安心できる環境にし、現場全体の安全性を高めます。

開発できるAIの種類

  • 不良品や規格外品等の異常検知
  • なりすましや偽装防止の顔認証システム
  • 危険行動の検知、警告

AIRUCAのAI受託開発事例

作業員の動きをAIで見える化
AIを活用した位置情報管理システムを導入し、作業員の動きをリアルタイムで把握できるように可視化。オリジナルマーカーとネットワークカメラを連携し、危険エリアへの侵入や長時間の滞留を即座に検知。管理PCで安全管理を一元化し、事故のリスクを軽減しました。

参照元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/development/

踏切内にとどまっている人を検知し運転士・監視者へ知らせる

2021年まで5年間で、踏切での事故は1000件あまりにのぼっているとされています。そのような中においても、高齢者が踏切に取り残されてしまう事例が多く、そのような事故で400人以上が亡くなっているのが現状です。

AIRUCAのAI技術を採用することによって、このような社会問題に対応できるようになります。踏切内にとどまっている人を検知し、運転士・監視者に発報するシステムの提案を行います。

参照元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/development/

導入までの流れ

AIRUCAにおけるシステムを導入するまでの流れを紹介します。手順については、以下をご覧ください。

  • ヒアリング:顧客が抱えている課題や要望などを細かくヒアリングします。
  • 提案:顧客の要望に沿えるかどうか検討したうえで、適切な提案を心がけています。
  • 見積り:その後、見積りを行い、提示。
  • 契約:見積りに対して了承を得られたのちに、契約成立。
  • 開発:設計から取り掛かり、開発を進めていきます。
  • 導入:完成後、顧客へステムの納品を行います。
  • アフターフォロー:システムを納品して終了ではなく、ケースによっては再学習といったことも請け負っているのが特徴です。
    アフターフォローもしっかりと対応。

導入するにあたっての質問や問い合わせは、公式サイトの専用フォームから行いましょう。

AIRUCAはこんな業界にもおすすめ

AIRUCAは、以下のような業界におすすめだと考えられます。

  • システム導入後、きめ細やかなサポートを希望している企業
  • 提案~導入~保守までワンストップで対応してもらえいたい企業

異常行動や不審行動を検知したときのみ通知できるシステムでもあるため、商業施設やホテルのような場所に導入すると、警備員の業務負担の軽減につながり、人員コストの削減にも寄与します。
AI-Behaviaによる行動解析例は、転倒検知も行えるため、人物の転倒も検知。介護施設のような高齢者の多い場所で導入すると、転倒が起きた際にも迅速な対応を講じられるようになるでしょう。

AIRUCAはこんな企業におすすめ

  • 危険エリアの立ち入り検知や作業環境の見える化を実現し、作業効率を高めたい企業
  • 高温機器や重量物が多い現場で、作業員の危険行動や転倒をリアルタイム解析して事故を未然に防ぎたい企業

AIRUCAについて

会社名 AIRUCA株式会社
所在地 東京都千代田区内神田1-12-12 美土代ビル3F
URL https://airuca.com/
問い合わせに対応しきれない
小売・サービス業で満足度の高い
顧客対応を実現する

Accenture

Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja

Accentureの強み

POINT 01
応答時間を約30%削減※した
実績を持つ
次世代型コンタクトセンター

顧客対応に特化したAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの電話がつながりにくい状況や運営コストが増えている課題に対し、現場の声を丁寧にヒアリングし、根本的な解決策を提案します。実績として、オペレーターの応答時間を約30%削減※するなど、効率化と顧客満足度の向上に寄与しています。

※参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績
https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco
POINT 02
AIと人が連携し、
スムーズな顧客対応を実現

AIが電話やチャットで基本的な問い合わせを自動処理し、複雑な内容は記録を引き継いでスタッフが対応します。例えば、サービスの詳細説明や特別なリクエスト対応など、お客様のニーズに合わせたスムーズなサポートを提供。顧客とのやり取りの履歴を基に効率的な対応を実現し、満足度を高めるだけでなく、次回利用への信頼構築にも貢献します。

開発できるAIの種類

  • 複数のAIエンジンを組み合わせたAIエンジン
  • 契約名義や住所確認を自動化するAIオペレーター
  • 社内管理業務全般に関するFAQを登録するAIチャットボット

AccentureのAI受託開発事例

AIボイスボットで
顧客の待ち時間を短縮
「AI POWERED コンタクトセンター」を活用し、ボイスボットを導入。AIが契約名義や住所確認を自動化することで、オペレーターは詳細手続きに専念が可能に。これにより、電話受付1件あたりの応答時間を約3割削減し、顧客の待ち時間を短縮。さらに、コールセンターの稼働状況を可視化するモニタリングツールにより、業務運営の効率化も実現しました。

参照元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco

業務プロセスの改善になり
エスカレーションの削減につながった
TGCSでは、ガス・電気・サービスに関する問い合わせや要望に応える体制を整えている企業です。顧客への最適対応を追及し、コストを抑えながら適切かつ正確な応対をすることを目標にしていました。実現に向けて、受付対応の抜本的な業務プロセスの改革が必要な状況でした。
今までは情報が1か所に集約されていないため、必要な情報検に時間を要していました。しかし、情報をまとめて一括で検索できるようにデータベースを統合したり、情報の種類によって最適化された形式で情報が閲覧で切るようにしたりするなど、業務改善に着手。 管理者の知識が集約した機能が実装されたことにより、エスカレーションの削減になったほか、リアルタイムで簡単に情報を更新できるようになったと言われています。

参照元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/artificial-intelligence/tokyogas

導入までの流れ

Accentureでシステム導入までの流れをご紹介します。

  • 問い合わせ:システムの導入を検討している場合、公式サイトの専用フォームから連絡をしてみましょう。
  • 計画と策定:顧客の課題やニーズをヒアリングしたうえで、計画の策定に入ります。成果を実現するために必要な調整はなにか、将来的なユースケースの追加や変更をサポートするための機能拡張について考慮しているかも検討していきます。
  • フィードバックループ構築の確認:本格稼働をする前に、継続的な改善を行うための体制や適切なフィードバックループを構築しているか確認をします。
  • リスクフレームワーク更新:リスクフレームワークを適宜更新し、不正な結果に対するコンティンジェンシープランを組み込んでいるか、AIシステムによる意思決定の説明責任者を明確にしているか確認。
  • ユースケースの追加・変更:再利用可能な機能において、ユースケースの追加や変更をサポートし、価値を増幅を目指す。

Accentureはこんな業界にもおすすめ

Accentureは、以下のような業界におすすめだと考えられます。

  • システム導入を通して、業務による負担改善に取り組みたい企業
  • AIを導入することによって、人件費などのコストカットに注力したい企業

Accentureはこんな企業におすすめ

  • 予約変更や契約内容の確認など、複雑で時間のかかる問い合わせを迅速に処理したい企業
  • AIによる自動応答で基本的な質問に対応し、複雑な案件にスタッフが専念できる環境を整えたい企業

Accentureについて

会社名 アクセンチュア株式会社
所在地 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR(受付: 8階)
URL https://www.accenture.com/jp-ja
在庫の欠品や余剰に悩む
食品・製薬メーカーでリスクを
抑えた生産計画を実現する

ブレインパッド

ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/

ブレインパッドの強み

POINT 01
需要予測とデータ分析で
現場を可視化

AIを活用した過去の販売データ分析や季節性を考慮した需要予測モデルを構築。これにより、生産ラインの適正化や配送計画を最適化し、余剰在庫を減らしながら欠品リスクを防止。需要変動が激しい製品や長期保存が難しい商品を扱う企業にとって、計画的な生産管理と効率化を実現します。

POINT 02
蓄積されたナレッジと
シミュレーターの活用

ブレインパッドは、1300社以上※のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略の立案から実装まで一貫してサポート。さらに、生産計画を効率化する「生産計画最適化シミュレーター」を開発し、食品や製薬業界が抱える在庫の過不足問題に対応します。これにより、現場ごとの課題に合わせた柔軟なソリューションを提供します。

参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点
https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/

開発できるAIの種類

  • 流通や拠点データを用いた需要予測AI
  • 販売員の営業活動の記録データを用いた営業支援AI
  • 企業のビジネス課題を支援するデータ分析AI

ブレインパッドのAI受託開発事例

AIで食品の需要予測を高度化
従来、経験に頼っていた需要予測をAIモデルにより精度を向上。過去データを基に数日先の需要を予測し、生産工場の振り分けを最適化。さらに、生産量と物流ダイヤを調整することで、コスト削減と供給効率の向上を実現しました。

参照元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/ai/case-study/140/

AIを異常検知として用いた事例
AIを良品・不良品を判定する「分類器」としてではなく、良品だけ学習しそれ以外をはじく「異常検知」として用いればよいといった発想にいたりました。良品と不良品の閾値を学習させるために、TensorFlowを用いて約1万8000枚の製造ラインの写真を学習させました。テストでは、あえて流した不良品を正確に指摘するなど立ち上がりは上々と言えます。

参照元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_ai_development_story_kewpie/#AI%E3%82%92%E2%80%9C%E5%88%86%E9%A1%9E%E5%99%A8%E2%80%9D%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%8F%E2%80%9C%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E2%80%9D%E3%81%A8%E3%81%97%E3%81%A6%E7%94%A8%E3%81%84%E3%82%8B%E7%99%BA%E6%83%B3

導入までの流れ

ブレインパッドでは、プロンプト分析やビジネスリスクへの対応など、各企業の目的に合わせたサービスを展開。スタータープランのネクストステップを検討したうえで、生成AIによるビジネス変革を支援しています。
スタートプランでは、まずデータ分析を行います。生成AI特有のリスクに対する対応策を決め、実行をサポート。プロントエンジニアリングを用いて、目的に沿ったモデル精度向上を目指します。そして、顧客向けサービスの活用も行っているのが特徴です。サービスの利用を検討している方は、問い合わせフォームから直接確認してみましょう。

こんな業界にもおすすめ

  • 自社の業務改善につながる独自のロードマップの策定を希望している企業
  • 生成AIの取り扱いに不慣れな企業(情報バイアスや漏洩に対する対応策を講じてほしい企業)

ブレインパッドはこんな企業におすすめ

  • 過去の販売データを活用し、顧客行動の可視化や販売計画の改善を目指す企業
  • 季節変動や地域差を考慮した需要予測モデルを構築し、生産量と配送計画を最適化したい企業

ブレインパッドについて

会社名 株式会社ブレインパッド
所在地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
URL https://www.brainpad.co.jp/

AI受託開発の流れ

  1. 企画・
    プロジェクト発足
  2. ベンダー
    選定
  3. 要件定義
  4. データ収集
  1. PoC
    (概念実証)
  2. システム開発
  3. 保守・学習
  4. 本番運用

AI受託開発は、企画・プロジェクト発足から運用・保守まで複数の工程を経て進行します。成功の鍵は、各フェーズでの注意点を押さえ、失敗要因を排除することです。例えば、「AI導入が目的化してしまう」や「必要なデータ要件が明確でない」といった初期段階の課題が後々の障害に直結します。特に重要なのは、ベンダー選定で信頼性やサポート体制を確認し、PoCで適切な問題設定を行うことです。プロジェクトを円滑に進めるには、ベンダーと企業間で共通理解を築き、「現場で使えるAI」を実現する体制が不可欠と言えるでしょう。

企業の課題解決に寄り添う
AI受託開発会社3選を見る

AI受託開発ベンダー一覧

AI受託開発を請け負っている会社を徹底調査し、一覧にまとめましたので、AI受託開発のベンダー選びにぜひご活用ください。

提案から導入、保守までを一貫して手掛ける自社開発に特化したAI開発企業。画像認識や異常検知を得意とし、鉄道業界、製造業、セキュリティ分野での導入実績を重ねています。顧客ごとのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供しています。

所在地 東京都千代田区内神田1-12-12 美土代ビル3F
公式HP https://airuca.com/
電話番号 公式HPに記載なし

アジアにも拠点を置き、日本とアジアの架け橋になることを目指している企業です。ミャンマーの旧首都「ヤンゴン」を拠点に、コストパフォーマンスの高いオフショア開発も対応。日本企業のWebのシステム開発を多数行っています。

所在地 東京都港区南青山1-21-11
公式HP https://abridge-co.jp/index.html
電話番号 03-6271-5585

東京都千代田区に拠点を置く、シミュレーションを中心とした科学技術の専門企業です。流体、構造、音響・振動、第一原理計算、バイオ、ナノ、高分子、連成解析、GUI など、幅広い分野のパッケージソフトウェアを自社で開発しています。

所在地 東京都千代田区神田駿河台4-3 新お茶の水ビルディング17F西
公式HP https://www.advancesoft.jp/
電話番号 03-6826-3970

食品関連や自動車、金属産業、化学産業、電子部品、紙加工品、プラスチック製品、建設業、農業、水産業、畜産業、林業など幅広い業界の開発実績を持つAIハヤブサ。目視検査や既存の画像処理の課題を解決するAIアルゴリズムの開発を行っています。

所在地 北海道函館市桔梗町379番地13 函館工房内
公式HP https://aihayabusa.co.jp/
電話番号 0138-76-4659

CAD・CAM・CAEの各種ソリューションや、データ管理ソフトウェアiDAM(アイダム)、三次元グラフ製造ソフト「Graph-RPlus」などを提供しているシステム開発会社です。大手企業や学校、公官庁などと多数取引を行っています。

所在地 東京都北区滝野川3-48-1
公式HP http://www.iw-labo.co.jp/AI
電話番号 03-5776-1961

AIを用いて、データを価値に変える手段を提供している企業です。プログラミング不要のAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」の提供・導入支援をはじめ、AIコンサルティング、条件出し支援、受託研究開発などに対応しています。

所在地 茨城県つくば市吾妻1-5-7 ダイワロイネットホテルつくばビル2F
公式HP https://aizoth.com/
電話番号 公式HPに記載なし
もっと見る

ビッグデータアナリティクス領域でデータソリューション事業を展開している企業です。多様なデータを高度に分析し、独自のソリューションを提供している他、培ったノウハウを元にデータ活用のプロフェッショナル人材を育成しています。

所在地 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR(受付: 8階)
公式HP https://www.accenture.com/jp-ja/services/data-analytics-indexト
電話番号 03-5937-1610

AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。システム開発・AI開発/データ分析・UXデザイン・マーケティングという4つの事業領域を持ち、企業のDX化を多角的に支援しています。

所在地 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
公式HP https://www.ambl.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

画像認識技術を強みに、買取業務の効率化に役立つ商品査定ソリューション「かいとりロボ」や、「書類チェッカー」などを開発・販売。東京都とベトナムに拠点を展開し、オフショア開発にも力を入れている企業です。

所在地 東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22F
公式HP https://anlab.jp/ja/
電話番号 公式HPに記載なし

自社メディアの運営・EC開発・AIコンサルティング・AI受託開発などを行っているITベンチャーです。アパレル特化型のAI開発に強みを持っており、膨大なデータと培ったノウハウをもとに、アパレル業界のニーズに応えています。

所在地 東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル5F KSフロア
公式HP https://aratoma.com/
電話番号 公式HPに記載なし

代表取締役・金井 良太氏の専門である脳の研究・脳画像の解析からスタートした企業です。ディープラーニング・自律AI・ニューロサイエンス等の高い技術力を生かし、AIに関する各種研究・製品開発をサポートしています。

所在地 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル24階
公式HP https://www.araya.org/
電話番号 公式HPに記載なし

ディープラーニングによるAIの研究開発を中心に、クラウドシステム・webシステム・業務系システムなどの開発・評価・運用などを行っています。「医療画像用メディア出力サービスシステム」など、医療用の各種システムデ実績豊富です。

所在地 東京都千代田区神田小川町3-8 神田駿河台ビル6F
公式HP https://www.arp-corp.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

AVILENでは画像処理・言語処理・最適化・予測などの活用できるAI開発を、オーダーメイドにて提供する企業です。AI開発の際のコンサルは、AI活用知識が豊富な担当者により行われるため、費用の面も含め、現実的に実現可能なシステムを提案してもらえます。

所在地 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階
公式HP https://avilen.co.jp
電話番号 03-5823-4694

Bee

Beeは組み込みソフトウェアの専門家であり、家電から医療機器、工業用機器など、多種多様な制御ソフトウェアを手がけています。従来の組み込みソフトウェアにとらわれず、ビッグデータの解析やディープラーニングを活用したAI技術など、先進的なソリューションも提供しています。

所在地 大阪府大阪市淀川区宮原4-1-4 KDX新大阪ビル10F
公式HP http://www.bee-u.com/index.html
電話番号 06-6842-7000

クラウド/サーバーの技術を用いて、世界をもっと楽しく「楽」にすることを目指している企業です。AI開発は、グループ会社の「株式会社お多福ラボ」を中心に担当。業務系システム、Webシステム・スマホアプリなど実績豊富です。

所在地 【大阪オフィス】大阪府大阪市浪速区難波中1-10-4 南海SK難波ビル3F
公式HP https://beyondjapan.com/
電話番号 公式HPに記載なし

IoT、AI、VRなど、先進のテクノロジーを用いた開発を得意としている企業です。東京都町田市を拠点に、札幌市・函館市・芦別市・室蘭市・旭川市と北海道内各所に拠点を展開し、地域復興に関する事業も行っています。

所在地 東京都町田市中町1-4-2 町田新産業創造センター3F
公式HP https://boisb.com/
電話番号 042-794-7419

まだ「ビッグデータ」という言葉すら存在していなかった2004年から、データ活用を通して、企業のビジネス成功をサポートしてきた企業です。4つのプランをベースに、テーラーメード型の支援を行っています。

所在地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
公式HP https://www.brainpad.co.jp/ai/
電話番号 03-6721-7001

人そっくりのAIアバター「DeepAICopy」や雑音環境下での音を用いた異常検知、自社開発の「対話型AI HALさん」など、企業の業務をサポートするAI技術を提供。金融系システムの開発に強く、金融業界での取引実績が豊富です。

所在地 東京都千代田区九段北4-1-14 TLビル3F
公式HP https://crystal-method.com/
電話番号 公式HPに記載なし

Web上にある膨大な情報の収集・分析する技術と画像解析技術を強みとする企業です。ソーシャルメディア分析、リテールマーケティング、AI・システムの受託開発などに対応。実績と経験をもとに、「実業務で活用できるAI」を提供しています。

所在地 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 8F
公式HP https://www.datasection.co.jp/
電話番号 03-6427-2565

人工知能(AI)を活用したビッグデータ分析技術を強みに、多数の企業の経営課題解決をサポートしている企業です。高度なスキルを持ったデータサイエンティストが多数在籍し、クライアントのパートナーとして併走しています。

所在地 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
公式HP https://datumstudio.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

高い専門性を持つデータサイエンスチームとAI研究開発チームにより、AI技術の検証からシステム開発、サービス運用まで「One Team」で行うモノづくりを行っています。画像認識や動画解析、データサイエンスなどを得意としており、ゲームやスポーツ、アプリ開発などの事業に貢献しています。

所在地 東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア
公式HP https://dena.com/jp/
電話番号 公式HPに記載なし

車載、産業、医療などの組込み関連領域から、クラウド・サーバシステムネットワーク連携まで対応。受託サービスでは、課題にマッチした構成・デザインの提案から、システム全体を見渡した開発までサポートしています。

所在地 東京都渋谷区代々木4-30-3
公式HP https://www.dts-insight.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

AI Dynamics, Inc. のアジア拠点として2020年に設立。「AIのコンビニエンスストア」をスローガンに、誰でもAI技術を活用できるような製品・ソリューションの提供と、AI事業の開発支援/コンサルティングなどを手掛けています。

所在地 東京都港区海岸1-2-20 汐留ビルディング3F
公式HP https://aidynamics.jp
電話番号 03-6452-4750

介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートするアプリ「CareWiz ハナスト」など、AIを使ったソリューションや自社サービスで、医療や介護、働き方といった超高齢社会に伴う社会課題の解決をサポートしています。

所在地 東京都港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21階
公式HP https://exawizards.com/
電話番号 公式HPに記載なし

Fusicでは、画像認識や音声認識、需要予測など、幅広いAI技術の開発に対応しています。AI開発のほか、Webシステムやスマホアプリの開発なども行っており、さまざまな技術とサービスを求める企業を高い技術と綿密なコンサルティング、実績に基づく提案力でサポートします。

所在地 福岡県福岡市中央区天神4-1-7 第3明星ビル 6F
公式HP https://fusic.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

誰でも簡単にAI開発が行えるプラットフォーム「GAUSS Foundation Platform」の開発を中心に、画像認識エンジンや自然言語処理エンジン、競馬予想、OCR新規事業コンサルティングなど、AIを活用したサービスを提供しています。

所在地 東京都新宿区西新宿1-1-6 12SHINJUKU 1201
公式HP https://gauss-ai.jp/
電話番号 03-6276-1976

人工知能及び応用技術に係るコンピュータソフトウェア、システム等の企画・開発・コンサルティング・保守などに対応。AIの社会実装に取り組み、粘り強く、根気強く、開発したAIに改良を重ねてくれる点が魅力です。

所在地 東京都台東区台東4-19-9 山口ビル7 8F
公式HP https://ghelia.com/
電話番号 公式HPに記載なし

GIB JAPANは2015年の深層学習の進展以降、AIの研究とシステム開発に注力してきた企業です。WEBサイトの記事レコメンド、OCR、監視システム、顧客管理、防犯、ソーシャルディスタンス検出など、多岐にわたるAIソリューションを提供。先進的なクラウド技術や深層学習、強化学習を取り入れています。

所在地 東京都新宿区大久保1-15-18みゆきビル203
公式HP https://gibjapan.org/
電話番号 03-6380-3269

電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通など、社会インフラの計画業務の高度化をサポートしているAIベンチャーです。デジタルツイン技術にAIを掛け合わせ、複雑化しつづける社会の課題解決を支援しています。

所在地 東京都港区北⻘山3-11-7 Aoビル6F
公式HP https://gridpredict.jp/
電話番号 03-6427-9161

顧客のビジネスを熟知した実用性の高いサービスをスピーディーに提供している会社です。AIと現場のシステムを結びつけるためのシステム開発を行なっています。小売業界を中心に、幅広い業界に対応するAIソリューションを開発しているのが特徴です。

所在地 東京都新宿区西新宿6-5-1新宿アイランドタワー4階
公式HP https://www.headwaters.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

「将棋ウォーズ」「CHESS HEROZ」「BackgammonAce」といった頭脳ゲームの開発で有名な企業です。将棋AIの開発を通じて培ったテクノロジーや手法を活かし、幅広い業界の課題解決をサポートしています。

所在地 東京都港区芝5-31-17 PMO田町2F
公式HP https://heroz.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

設立当初から一貫して、保険代理店・金融機関向け保険システムの開発を行っている企業です。加入済みの保険の内容をビジュアル的に分析する「保険IQシステム」など、独自の保険システムを作り続けています。

所在地 東京都文京区本郷2-27-20本郷センタービル5F
公式HP https://www.infordio.co.jp/corporate/information.html
電話番号 03-5840-9051

さまざまな業種の企業課題解決に貢献してきた経験とノウハウをもとに、さまざまな言語やフレームワークでの開発に対応している企業です。AIの受託開発では、ゼロからの開発で、企業の特殊な要望にも柔軟に応えています。

所在地 京都府宇治市木幡陣ノ内46
公式HP https://www.iosystem.co.jp/
電話番号 0774-38-2880

AI・システムの専門知識と、ビジネスの深い知見を有するプロフェッショナルが多数在籍している東大発のAI企業です。AI導入を一気通貫でサポートし、少ないコストでより速く、より多くの利益を創出してくれます。

所在地 東京都文京区本郷二丁目38-16 JEI本郷ビル8階
公式HP https://jdsc.ai/
電話番号 03-4578-5842

少数精鋭メンバーにより、AIを含む先進技術を用いたビジネスの構築支援を行っている企業です。ハイレベルな技術はもちろん、広告宣伝費や無駄なコストも極限まで削減し、効率的な研究開発を行ってくれる点も魅力です。

所在地 東京都渋谷区渋谷3-10-1 渋谷MJビル3F
公式HP https://www.kiconiaworks.com/
電話番号 公式HPに記載なし

オーダーメイドでのAIソリューション開発や、AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援などを行っている会社です。テクノロジーとビジネスをつなぐプロフェッショナルとして、ビジネス成果に直結するAIを開発しています。

所在地 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
公式HP https://laboro.ai/
電話番号 公式HPに記載なし

ロカラボでは、AI導入支援におけるコンサルティングや開発サービスのほか、さまざまなシステム関連のサービスを提供しています。導入前にミニマムPoCで精度などの検証を行ったうえで導入に踏み切れるなど、AIの導入におけるリスクをできるだけ回避できるように配慮しています。

所在地 千葉県野田市光葉町2-1-24
公式HP https://localab.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

半導体やネットワーク関連機器などを販売している専門商社としての知見と、国内外で構築している約2万人のデータサイエンティストネットワーク、AI導入・支援の豊富な経験を強みに、さまざまなソリューションを提供しています。

所在地 神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル
公式HP https://www.macnica.co.jp/
電話番号 045-476-2010

プログラミング不要のAI構築プラットフォーム「MatrixFlow」(マトリックスフロー)」を提供。また、「MatrixFlow」を活用し、企業へのAI導入・開発から内製化までをトータルでサポートしています。

所在地 東京都台東区寿2-10-16 フォーラム浅草田原町 7F
公式HP https://www.matrixflow.net/
電話番号 公式HPに記載なし

2004年に設立し、これまでに培ってきたデジタル画像処理技術とAIが融合した「イメージングAI」で社会に貢献している企業です。AI開発ではさまざまな分野に挑戦しており、実際に分野を問わず数々の導入事例があります。

所在地 東京都千代田区神田錦町 2-2-1 KANDA SQUARE11階 WeWork内
公式HP https://www.morphoinc.com/
電話番号 公式HPに記載なし

これからAIを導入しようと考えている企業も利用できる画像AI導入支援サービスに取り組んでいます。部分的な依頼が可能な簡易診断サービスのほか、データ収集段階から依頼できるPoCサービスが用意されており、状況に合わせて依頼する範囲などについて相談が可能です。

所在地 愛知県名古屋市中村区太閤3-1-18 名古屋KSビル9F
公式HP https://www.netforce.co.jp/
電話番号 052-453-7117

目の前にいる人のプロフィールを表示し、コミュニケーションを促進させる「ARグラス」で知られる、香川高専発のベンチャー企業です。特に検知技術に強みを持っており、ニーズに合わせて物体検出や顔認証などを行えるシステムを開発しています。

所在地 香川県三豊市財田町財田上2171番地1財田庁舎2階
公式HP https://pd-panda.com/
電話番号 公式HPに記載なし

機能特化型のアルゴリズムモジュールを複数開発し、さまざまな企業に提供しているAI技術ベンチャーです。画像・映像認識エンジン「HRUS(ホルス)」など、アルゴリズムモジュールを組み合わせたパッケージ・ソフトウェアも販売しています。

所在地 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル
公式HP https://www.pkshatech.com/
電話番号 公式HPに記載なし

技術力の高さで注目されるAI企業です。国際的に高い評価を得ている研究員やエンジニアが数多く在籍しており、先進の技術をスピーディーに実用化することで、解決が難しいとされる現実世界の課題解決を目指しています。

所在地 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル
公式HP https://www.pkshatech.com/
電話番号 公式HPに記載なし

「コンサルティング力」「AI技術力」「教育力」を強みに、システムサービス事業・コンサルティング事業・キャリアディベロップ事業を手がけている企業です。AI交通量調査や異常検知、店内行動解析、時系列予測、OCR開発などを行っています。

所在地 東京都中野区中野4-1-1 中野サンプラザ 9F
公式HP https://present-square.com/
電話番号 公式HPに記載なし

ディープラーニング・機械学習、統計解析を活かしたAIソリューションで社会課題・企業課題の解決に貢献している企業です。衛星データの収集からAI開発、既存システムとの連携までをワンストップでサポートする「衛生解析AI」にも対応しています。

所在地 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
公式HP https://ridge-i.com/
電話番号 公式HPに記載なし

ROX

「物流予測AI」や「来店客数予測AI」の開発で注目を集めるベンダーです。特に需要予測を得意とし、サントリー酒類株式会社や京王食品株式会社など、業種を問わずさまざまな企業にサービスを提供しています。

所在地 兵庫県明石市本町1-2-33 興生ビル4F
公式HP https://www.rox-jp.com/
電話番号 公式HPに記載なし

AI技術をコアとして、企業のDX化を、人材育成から収益化まで一気通貫でサポート。実装上の課題に対しての技術アドバイザリーサービスや、AI人材の短期間での育成をサポートする「AI_STANDARD」なども提供しています。

所在地 東京都千代田区神田錦町3-7-2東京堂錦町ビルディング5F
公式HP https://standard-dx.com/
電話番号 公式HPに記載なし

メタバース、AI、AR・VRの自社開発をはじめ、自動車、ロケット、家電など、多種多様な分野の先端プロジェクトでソフトウェア・制御設計などを担当。受託開発では、企業課題に合ったAIソリューションを提案しています。

所在地 京都府京都市下京区四条通烏丸東入ル長刀鉾町8 京都三井ビルディング5F
公式HP https://www.sus-g.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

総合システムインテグレータとして、さまざまな分野でチャレンジを続けている会社です。AIソリューションに関しても、事務システムの開発や導入・運用などにも幅を広げています。

所在地 岡山県岡山市東区上道北方688-1
公式HP https://www.systems.nakashima.co.jp/
電話番号 03-5821-9761

AI開発を中心にSE事業やIoT事業など、幅広い事業を展開しているベンダーです。AI事業においてはチャットボットや顔認証システムの開発事例が多く、幅広い業界で活用されています。開発時のコンサルティングはもちろん、導入後の運用や保守も行っている点が特徴です。

所在地 東京都品川区東品川4-10-27 住友不動産品川ビル13階
公式HP https://www.xware.co.jp/
電話番号 公式HPに記載なし

システムソリューション、OSS活用支援、AI受託開発・プロダクトサービスなどを提供している企業です。AIの受託開発では、豊富な情報と確かな知識・柔軟な発想で、企業のニーズに合ったAIの開発・活用方法を提案しています。

所在地 神奈川県川崎市幸区柳町1 伸幸ビル5F
公式HP https://zenk.co.jp/
電話番号 044-511-4222

NEC

AI技術の進展が加速する中で、NECは「すごいAI」ではなく「実用的で役立つAI」の提供を重視し、多様な業界が直面する課題の解決に取り組んでいます。製造業の効率向上や放送現場の負担軽減など、顧客と共に実践的な解決策を生み出す共創型のアプローチを特徴としています。

所在地 東京都港区芝5-7-1
公式HP https://jpn.nec.com/
電話番号 公式HPに記載なし

各業界のAI活用事例と
失敗しやすいケースとは

AI活用について、各業界別の成功事例を紹介します。各業界では、AIがどのように活用され、具体的な成果を上げているのでしょうか。本記事では、それぞれの事例を分かりやすくまとめています。

製造業界

製造業界

製造業では、作業現場の負担を軽減するためにAIを活用する事例が増えています。また、技術やノウハウの継承と活用にもAIが役立てられています。これらの取り組みには現場データが欠かせないため、現場スタッフとAI担当者との緊密な連携が求められます。ここでは、製造業で成功を収めたAI導入事例を紹介します。

流通業界

流通業界

新型コロナウイルスの影響を受けた流通業界では、需要予測や物流管理の効率化のためにAIが積極的に導入されています。ここでは、流通業界でのAI導入事例やその効果について詳しく解説します。

金融業界

金融業界

金融業界は長年の取引データを活用しやすい環境にあるため、AIの導入が進んでいる分野の一つです。ここでは、金融業界におけるAIの導入事例や成功・失敗のエピソードについて解説します。ぜひ参考にしてみてください。

ヘルスケア業界

ヘルスケア業界

ヘルスケア業界では、新薬開発にAIを活用する「AI創薬」や「がん治療AI」「AI手術ロボット」など、多岐にわたる分野でAIが導入されています。ここでは、ヘルスケア業界におけるAIの利用事例をわかりやすく解説します。

人材業界

人材業界

人材業界では、求職者と企業とのマッチング精度の向上や、業務全体の効率化を目的にAIが活用されています。ここでは、人材業界におけるAI活用の具体例をまとめています。ぜひご覧ください。

保険業界

保険業界

保険業界では、保険金請求の評価をはじめとする内部業務から、営業活動やコールセンター業務といった対外業務まで、さまざまな業務でAIが利用されています。業務の属人化が進みやすい業界とされる中、AIの導入で成果を上げた事例をご紹介します。

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建設業界

建設業界

建設業界でもAI技術の導入が進みつつあり、業務効率化や人手不足への対応、安全性の確保、品質管理などに活用されています。ここでは、建設業界で成功したAI導入事例や課題についてご紹介します。

不動産業界

不動産業界

不動産業界では、IT技術を活用する企業が増える中、AI導入が急速に進んでいます。価格査定や仲介サービスに加え、AIを活用した新たなサービスも登場しています。ここでは、不動産業界でのAI活用事例をご紹介します。

小売業界

小売業界

小売業界では、Eコマースや店舗運営の両面でAI活用が進んでいます。顧客行動の分析やレジ・駐車場の混雑緩和、需要予測、在庫管理、人手不足への対応など、AIが提供する多くのメリットをご紹介します。

情報通信業界

情報通信業界

スマートフォンやモバイルデバイスが普及した現在、通信業界では「高品質な通信サービスの提供」や「多様なビジネスサービスへの対応」といった課題を解決するために、AI技術が活用されています。ここでは、通信業界での具体的なAI活用例をご覧いただけます。

プラントエンジニアリング業界

プラントエンジニアリング業界

プラントエンジニアリング業界は、生産や処理施設の設計・管理を担う現代産業の要ですが、熟練技術者の減少や生産性の向上という課題に直面しています。これらの課題を解決するため、AI技術が革新的な手段として注目されています。

物流倉庫業界

物流倉庫業界

物流倉庫におけるAIの導入は、慢性的な人手不足や業務効率化のニーズに対応する効果的な方法として脚光を浴びています。ここでは、AI搭載ロボットによるピッキング作業の効率化や配送計画の自動化など、具体的な事例をご紹介します。

エネルギー業界

エネルギー業界

私たちの生活や産業活動を支えるエネルギー業界では、再生可能エネルギーの普及や環境規制の強化により、多様な課題が浮き彫りになっています。これらの課題解決に向けた手段として、AI技術が大きな注目を集めています。

ビジネス現場でのai活用による用途別成功事例

AI(人工知能)は、膨大なデータを基に機械学習を行い、さまざまなタスクを実行できるコンピューターシステムです。本記事では、AIの基本的な仕組みを解説するとともに、用途別にAIが実現可能なことを分かりやすく紹介します。

行動認識は、画像や映像、センサーのデータをもとに動作を認識する技術です。この技術を活用することで、作業工程の可視化やスポーツ選手のトレーニング支援、作業中の身体負荷検出による業務改善などが実現できます。

異常検知は、これまで人の経験や勘に頼っていた異常の発見を、AIが正確かつ効率的に代行する技術です。正常な状態と異常な状態を学習することで、異常箇所の特定や予測が可能になります。

過去のデータをAIが分析し、天候や販売実績に基づいて将来の需要を予測する技術です。需要予測の導入により、在庫管理の効率化や経営判断のデータ活用が進みます。ここでは具体的な導入例を紹介します。

婚活アプリや人材派遣サービスなどで利用されるマッチング技術は、AIによるデータ分析で条件に適した組み合わせを提示します。マッチング機能の活用事例とそのメリットをご紹介します。

自然言語処理は、AIを活用して膨大なテキストデータを分析する技術で、「ことば」を理解するコンピュータ技術とも言えます。チャットボット、音声認識、検索エンジンなど、幅広い用途に利用されています。ここでは具体的な活用事例をご紹介します。

手書きや印刷された文字をデータ化するOCR技術は、AIと連携することで、画像データから文字情報を高精度に抽出し、デジタルデータ化が可能になります。これにより、業務の効率化や品質向上など、多くのメリットが期待されています。

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購買予測は、消費者の行動をAIが分析することで、在庫の適正化や効率的な販売計画の立案を可能にする技術です。無駄の削減や販売促進の向上につながる購買予測の活用事例をご覧ください。

ユーザーの好みに基づき、適した商品やサービスを提示するレコメンド機能は、ECサイトやデジタルサービスで幅広く利用されています。顧客満足度向上や売上拡大を実現するレコメンド機能の導入事例を解説します。

異音検知は、正常時と異常時の音をAIに学習させることで、機械や装置の状態をモニタリングし、異常を早期に発見する技術です。予兆検知や安定的なモニタリングに役立つ異音検知の活用事例を解説します。

画像認識AIの活用方法・活用事例

画像認識AIは、画像や動画から特定のパターンや特徴を抽出して対象物を識別する技術です。近年、ディープラーニングの進化により精度が飛躍的に向上し、多くの業界で活用が広がっています。本記事では、画像認識AIの仕組みや活用事例、導入のポイントを分かりやすく解説します。

顔認証は、AI画像認識技術を応用した生体認証の一つです。セキュリティの向上や業務効率化だけでなく、非接触での利便性が評価され、空港やオフィス、遊園地など、さまざまな場面で活用されています。

駐車場運営には、都市部でのスペース不足や地方での利用率の偏りといった課題があります。従来の管理方法ではコストや効率面で限界がありましたが、AI画像認識技術の導入により、リアルタイムで効率的な管理が可能となります。

AIを活用した画像認識技術によって、画像の色を的確に識別する色判定が可能です。正確かつスピーディに色を判別する業務に導入が進んでいます。作業者の目視に頼ってきた検査・点検業務などを中心に活用できる技術です。

植物の同定作業は、生物学的研究や環境保護、農業などにおいて欠かせない工程といえます。正確に同定しなければ、植物が生態系で果たす役割や環境への反応を理解することができません。AIの画像認識技術により、高精度な判定が期待できます。

AI画像認識を使用した文字起こしは、画像内の文言をテキスト化します。音声認識よりもスピーディーな文字起こしで業務効率化や情報の活用などが可能です。AI画像認識に文字起こしをしたいときには、無料サービスを利用できます。

AIの画像認識技術を検品に活用することで、目視では見逃しやすい繊細な傷や汚れを見つけられるため、検品精度の向上が期待できます。また作業の効率化や24時間稼働による人件費の削減が期待できる点も、導入するメリットです。

AI画像認識機能を活用した食材認識技術は、健康管理や食生活の改善に役立つ一方で、料理の見た目の多様性やデータ収集の難しさが課題です。飲食業界では、注文や会計の効率化に活用が進んでおり、今後さらに技術の精度向上が求められています。

レジでのAI画像認識の活用は、会計時間の短縮や商品識別の精度向上、人材不足の解消に貢献できます。ただし、正確に商品を判別するためには、高度なAI画像認識機能が必要です。

AIの画像認識技術を在庫管理に活用することで、これまで煩雑で多くの時間を取られていた在庫管理業務を効率化することが可能です。入出庫の管理だけでなく在庫量をリアルタイムで認識できるなど、さまざまな機能が期待できます。

AI画像認識は、動物の行動を自動で解析・分類でき、飼育環境や動物の健康管理の向上に役立ちます。大量の映像データも効率的に処理できるため、飼育員の負担を大幅に軽減可能。動物福祉の向上と被害防止につながります。

AI技術を活用した
受託開発の種類一覧

AI技術を活用した受託開発は、業務効率化や品質管理など、多くの企業が抱える課題を解決するための強力な手段です。本記事では、実績のある受託開発企業を厳選して紹介するとともに、最適なパートナーを選ぶ際のポイントについても分かりやすく解説します。

Deepラーニングは、業務効率化や新しいビジネスモデルの創出を可能にする注目の技術です。しかし、社内に十分な技術リソースがない場合、どの企業に受託開発を依頼すべきか迷うことも少なくありません。本記事では、Deepラーニングの受託開発に強みを持つ企業を調査し、それぞれの開発実績や得意分野を分かりやすくまとめました。

製造現場での品質管理に欠かせない外観検査システム。しかし、システム開発をどの企業に依頼すれば良いのか分からず、選定に悩む方も多いのではないでしょうか。本記事では、外観検査システムの受託開発をする企業を紹介し、各社の技術力や開発実績を分かりやすく解説します。ぜひ、最適なパートナー選びの参考にしてください。