ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つPreferred Networks（プリファードネットワークス）の魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
Preferred Networks Visual Inspectionを利用し、無振動式パーツフィーダ 一体型検査装置（製品名：トレフィーダ®IT, IS）を開発・製造。複雑形状パーツの高速検査など、従来の手法では実現困難であった優れた検出精度、検知速度を実現しています。
対応内容：異常検知
豊富な計算資源と深層学習の知見を活かし、独自のAI創薬プラットフォームを構築。このプラットフォームを用いることで、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）治療薬として有望なリード化合物を京都薬科大学との共同研究で複数発見しました。
対応内容：画像解析
医療用画像解析の分野では、実際の胸部X線画像による肺がんの診断データを多量に学習した深層学習モデルを開発。肺がんの可能性がある異常を検知した場合は画面上に対象部位を表示する、診断補助ツールを実現しました。
対応内容：画像解析
Preferred Networksは、日本に数多く存在するAI企業の中でも、特に注目されるベンチャー企業です。大きな特徴は、AI技術力の高さ。国際学生プログラミングコンテスト（ICPC）、TopCoder、Kaggle、国際情報オリンピックなどで国際的に高い評価を得ている研究員やエンジニアが数多く在籍しており、非常にハイレベルなAIシステムを自社開発・構築しています。
また、「Learn or Die（死ぬ気で学べ）」というValueのもと、メンバー一人ひとりが貪欲にお互いの専門分野についても学ぶことで、新たな知識を習得。先進の技術をスピーディーに実用化し、現実世界のさまざまな課題解決を目指しています。
血液中の細胞外RNAを分析することによりがんを診断する試みや、製油所の最適化・自動化のための共同研究、文部科学省に協力して帰納的プログラミングの教材を用意するなど、計算機科学における革新的技術である深層学習を、さまざまな分野に応用。また、ハードウェアからソフトウェアに渡るフルスタックの深層学習技術によって、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer™」やハイパーパラメータ最適化ツール「Optuna」の開発も行っています。
深層学習を適用することで新たな価値を生むことのできる分野において、数多くの貢献を行っている企業です。
主にディープラーニングやロボティクスの活用により、医療や交通システム、製造業などさまざまな分野でイノベーションを起こすことを目指しているPreferred Networks。世界からも注目されるハイレベルな技術で、自社開発はもちろん、大企業との業務提携による技術開発も積極的に行っています。
単にディープラーニングを研究・開発するだけでなく、システムを活かして製造業や医療分野などで実用化し、技術の発展に寄与している企業なので、「世界レベルの技術を持つ企業と共に製品開発・技術開発を行いたい」「今までになかった業務システムを作りたい」といった企業におすすめです。
| 画像認識・検出 | 対応可 |
|---|---|
| 人物認識・検出 | 対応可 |
| 音声認識・検出 | 対応可 |
| 需要予測 | 対応可 |
| 購買予測 | 公式HPに記載なし |
| マッチング | 対応可 |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
（2022年８月29日時点）
【選出理由】
Laboro.AI：調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture（旧Albert）：調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS：調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。
