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データセクション

ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つデータセクションの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

データセクションのAI開発事例

対応業界:太陽光発電

データセクションのAI開発事例
引用元:データセクション
https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301

株式会社ブイキューブロボティクスと共同で、ドローンによる太陽光発電施設点検パッケージを開発。独自のプラットフォーム「MLFlow(エムエルフロー)」を活用することで、ドローンで撮影した大量のデータを解析&太陽光発電設備の異常を自動で検知し、レポート出力することを可能としました。

対応内容:異常検知

参照元:データセクション(https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301)

対応業界:広告業界等

データセクションのAI開発事例
※元記事に引用できる画像がありませんでした。

ディープラーニングを活用した「WEB画像フィルタリングサービス」を提供しています。Web上に多数存在する画像の中から、不適切画像(性的・官能的な画像や凄惨な画像)を高精度にかつ低コストで判定することが可能です。

対応内容:画像認識

参照元:データセクション(https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2015081802)

業界別で見るAI導入事例を見る

データセクションはどんなAI開発ベンダー?

「製品を活用した先」を見据えてサポート

データセクションは、ソーシャルメディア分析、リテールマーケティング、AI・システムの受託開発を行っている企業です。

Web上に散らばる膨大なデータを大規模に収集・分析する技術を強みに、ソーシャルメディアから消費者の隠れた本音を抽出したり、顧客行動をベースとした店舗の改善・売り上げアップを支援するなど、さまざまな分野の企業課題解決をサポート。製品やサービスを開発して終わりではなく、活用した先にある顧客課題の解決まで見据えたサポートを行っています。

実用的なAIを提供

AI・システムの受託開発では、ソーシャルメディア事業で培ってきた自然言語処理技術やビッグデータ収集・分析・活用技術に加えて、画像解析技術を駆使することで、ニーズに応えるサービスを提供。企業の要望に合わせて、オーダーメイドの開発から運用・改善まで、ワンストップで対応しています。

各ジャンルの有識者のツイートを収集・分析し、そのジャンル界隈のトレンドを可視化する「有識者トレンドツール」や、紙媒体の資料・帳票のデータ変換作業を自動化し、業務を効率化する「削減帳票画像データ変換」、各商品の価値情報を集めて、市場相場の把握を効率的に行う「市場相場検知ツール」など、「実業務で活用できるAI」を提供しているのが特徴です。

データセクションはこんな企業におすすめ

データセクションは、Web上にある膨大な情報の収集・分析する技術と画像解析技術を強みに、企業課題の解決をサポートしている企業です。近年は、小売業にIT技術を導入するリテールテックに注力し、店舗の売り上げアップを継続的に行えるようなサービスを提供。グローバル展開も行っており、日本で開発されたサービスやプロダクトの普及に務めています。

AIの受託開発では、これまで培った実績と経験から、「実業務で活用できるAI」を提供しているので、「実際に現場で使えるAIが欲しい」「現場が求める精度や使いやすさを追求したい」という企業におすすめです。

顧客の課題解決に寄り添う
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データセクションのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

データセクションの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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Laboro.AIの
特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

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特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
特徴や事例を詳しく見る

【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。