SUS

目次
全て表示

ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つSUS(エスユーエス)の魅力をご紹介。企業としての特徴や主な対応領域など、ぜひ業者選びのご参考にしてください。

SUSのAI開発事例

公式サイトに記載がありませんでした。

業界別で見るAI導入事例を見る

SUSはどんなAI開発ベンダー?

幅広い設計開発に対応

東証マザーズ上場のSUSは、メタバース、AI、AR・VRの自社開発をはじめ、自動車、ロケット、家電、産業機械など、多種多様な分野のプロジェクトで、ソフトウェア・制御設計など幅広い設計開発に携わっている企業です。

エンジニアリング、研究開発、起業支援/事業投資、Human Resource Managementの4事業領域を展開。データサイエンティストと連携したAIプロジェクトの推進や、エンジニアリングパートナーとして大手システム会社や優良企業などを支えるなど、社会やマーケットの絶え間ない変化をキャッチアップしながら、着実に実績を構築しています。

高いスキルを持つ1,600人のエンジニアが在籍

SUSの強みは、ITから機械/電気・電子/化学・バイオまで、幅広い領域の正社員エンジニア1,600人※が在籍している点。数多くのプロジェクトで高いスキル・ノウハウ・現場対応力を培ってきたエンジニアが、チームで開発課題の解決に当たっています。

一人ひとりが高いスキルを持ち、新たな領域技術に柔軟に対応。企業としても、AR/VR、AIだけでなく、新しい技術の潮流をにらんで戦略的な育成を行い、エンジニア自身も常に新領域の技術の習得に取り組んでいます。

参照元:SUS(https://www.sus-g.co.jp/service/)
※2022年10月3日調査時点

SUSはこんな企業におすすめ

1999年の創業以来、自社で先進技術による事業開発に挑んできたSUS。工場内等での外観検査を効率化し、品質向上をサポートする画像診断/外観検査、製造現場の異常をいち早く検知する異常検知/設備等の非破壊検査、個別の問題への最適化、スケジュール・シフト調整、販売店舗での販売管理/在庫予測など、経験豊富なスタッフが、AI技術によって企業課題の解決をサポートしています。

クライアント企業の課題をしっかりとヒアリングし、幅広いサービスの中から適切なAIソリューションを提案してくれるので安心。IT分野、機械分野、電気/電子分野、バイオ/化学分野などでAIの導入を検討している企業に特におすすめです。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

SUSのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 対応可
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 対応可

SUSの会社情報

  • 社名:株式会社エスユーエス
  • 本社所在地:京都府京都市下京区四条通烏丸東入ル長刀鉾町8 京都三井ビルディング5F
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:https://www.sus-g.co.jp/
RECOMMENDED
企画・設計段階から相談できる
AI受託開発のベンダー3選
危険な作業を伴う
プラント、製造・物流現場などの安全を実現する
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP
https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
問い合わせに対応しきれない
小売・サービス業で
満足度の高い顧客対応を実現する
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP
https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
在庫の欠品や余剰に悩む
食品・製薬メーカーでリスクを
抑えた生産計画を実現する
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP
https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
現場の課題を解決する
AI受託開発のベンダー3選