ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つアラトマの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
公式HPに事例の記載がありませんでした。
アラトマは、秦 竟超代表が東京大学在籍中の2020年に創業したITベンチャーです。
企業間のITリテラシー格差を問題視して立ち上げました。経営理念は「実用可能な技術で社会へ貢献する」。AI関連の技術を活用して、シリコンバレー発次世代型ソフトウェアへのプロジェクト協力や、自社メディア・ECの開発・運用、AIコンサルティングやAIの受託開発などを行っています。先進の技術を、企業にフィットした実用可能な形に落とし込み、課題の解決をサポートしている企業です。
アラトマの強みは、アパレル特化型のAIです。「服の3Dモデルのデザイン・シミュレーション」では、Unityとblenderを用いた服の3Dデータのデザインから数十にわたるパラメータの細かい調整によるリアルなシミュレーションが行えます。
また、膨大なSNSデータを学習させた高度な服の特徴認識AIでは、リアルタイムでアパレルの売り上げ予測が可能。ネット上に大量に存在する服の型紙の解析を通して、各社のアパレルのデザインをサポートするなど、東大のAI系研究室時代に培った服のCGシミュレーションやAIによる服の嗜好解析のノウハウで、アパレル業界のニーズに応えています。
秦 竟超代表が中心となり、2020年に設立されたアラトマ。「ソフトウェア技術を軸に日本社会の抱える課題を解決できる技術を発明したい」として、日々研究開発を行っています。アラトマの特徴は、やはりアパレルに特化したAI開発。膨大なデータを学習させた特徴認識AIによる売り上げ予測や、3Dモデルでリアルなシミュレーションを行えるシステムなど、アパレル業界のニーズを満たす提案を数多く行っています。
AI導入にあたっての企画段階から一緒に要件定義も行い、企業の実情に合った形に落とし込んでくれるので、特にアパレル業界でAIの導入を考えている企業の方、「業界を理解した会社にAI開発を依頼したい」とお考えの企業の方におすすめです。
| 画像認識・検出 | 対応可 |
|---|---|
| 人物認識・検出 | 公式HPに記載なし |
| 音声認識・検出 | 公式HPに記載なし |
| 需要予測 | 公式HPに記載なし |
| 購買予測 | 公式HPに記載なし |
| マッチング | 公式HPに記載なし |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
（2022年８月29日時点）
【選出理由】
Laboro.AI：調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture（旧Albert）：調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS：調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。
