アラトマ

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ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つアラトマの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。

アラトマのAI開発事例

公式HPに事例の記載がありませんでした。

業界別で見るAI導入事例を見る

アラトマはどんなAI開発ベンダー?

先進技術で課題解決をサポート

アラトマは、秦 竟超代表が東京大学在籍中の2020年に創業したITベンチャーです。

企業間のITリテラシー格差を問題視して立ち上げました。経営理念は「実用可能な技術で社会へ貢献する」。AI関連の技術を活用して、シリコンバレー発次世代型ソフトウェアへのプロジェクト協力や、自社メディア・ECの開発・運用、AIコンサルティングやAIの受託開発などを行っています。先進の技術を、企業にフィットした実用可能な形に落とし込み、課題の解決をサポートしている企業です。

アパレル特化型のAIを開発

アラトマの強みは、アパレル特化型のAIです。「服の3Dモデルのデザイン・シミュレーション」では、Unityとblenderを用いた服の3Dデータのデザインから数十にわたるパラメータの細かい調整によるリアルなシミュレーションが行えます。

また、膨大なSNSデータを学習させた高度な服の特徴認識AIでは、リアルタイムでアパレルの売り上げ予測が可能。ネット上に大量に存在する服の型紙の解析を通して、各社のアパレルのデザインをサポートするなど、東大のAI系研究室時代に培った服のCGシミュレーションやAIによる服の嗜好解析のノウハウで、アパレル業界のニーズに応えています

アラトマはこんな企業におすすめ

秦 竟超代表が中心となり、2020年に設立されたアラトマ。「ソフトウェア技術を軸に日本社会の抱える課題を解決できる技術を発明したい」として、日々研究開発を行っています。アラトマの特徴は、やはりアパレルに特化したAI開発。膨大なデータを学習させた特徴認識AIによる売り上げ予測や、3Dモデルでリアルなシミュレーションを行えるシステムなど、アパレル業界のニーズを満たす提案を数多く行っています。

AI導入にあたっての企画段階から一緒に要件定義も行い、企業の実情に合った形に落とし込んでくれるので、特にアパレル業界でAIの導入を考えている企業の方、「業界を理解した会社にAI開発を依頼したい」とお考えの企業の方におすすめです。

このメディアでは、AI開発を始めたい企業向けにさまざまなAI受託開発会社を紹介しています。TOPページでは企画・設計段階から課題解決に寄り添うAI受託開発会社を現場の課題別に紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

企業の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

アラトマのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

アラトマの会社情報

  • 社名:株式会社アラトマ
  • 本社所在地:東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル5F KSフロア
  • 電話番号:公式HPに記載なし
  • 公式HPのURL:https://aratoma.com/
RECOMMENDED
企画・設計段階から相談できる
AI受託開発のベンダー3選
危険な作業を伴う
プラント、製造・物流現場などの安全を実現する
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
問い合わせに対応しきれない
小売・サービス業で
満足度の高い顧客対応を実現する
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
在庫の欠品や余剰に悩む
食品・製薬メーカーでリスクを
抑えた生産計画を実現する
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
現場の課題を解決する
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