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アイ・ワークス

ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つアイ・ワークスの魅力をご紹介。企業としての特徴や、主な対応領域など、ぜひご参考にしてください。

アイ・ワークスのAI開発事例

公式サイトに記載がありませんでした。

業界別で見るAI導入事例を見る

アイ・ワークスはどんなAI開発ベンダー?

大手企業や官公庁との取引多数

アイ・ワークスは、CAD・CAM・CAEの各種ソリューションや、データ管理ソフトウェアiDAM(アイダム)、三次元グラフ製造ソフト「Graph-RPlus」などを提供しているシステム開発会社です。

ゼブラ、サクサ、タニタ、スガノ農機、シチズン東北盛岡事業所、マルマン、岩機ダイカスト工業、ヨネックス、湘南ユニテック、タバタ、日本セラテック、武蔵野美術大学、拓殖大学、静岡大学、筑波大学、九州大学、トヨタケーラム、モアソンジャパン、いとう、コネクト、シーキューブなど導入・取引実績多数。AIの受託開発は、2017年3月から行っています。

IoTデータコントロールをより高いレベルへ進化

AIの受託開発では、「IoTデータコントロールにおける人工知能」を中心に、IoTデータコントロールをより高いレベルへ進化させる開発サービスを提供しています。

データコントロール人工知能とは、IoTデータコントロールサービスに実装された「オリジナルのデータ判断・制御をドライブするAI」のことで、膨大なビッグデータをベースにしています。アイ・ワークスのAIシステムは、膨大なビッグデータでも推論エンジンのピュアアクションに影響を与えることなく、常に柔軟性のある制御を指向するように設計されているのが特徴です。

アイ・ワークスはこんな企業におすすめ

大手通信機器、スポーツ関連メーカー、大学、工業高校、公官庁など、数多くの取引実績を重ねているアイ・ワークス。東京都北区に拠点を構え、各種ソフトウェアの販売からAIの受託開発まで、幅広く対応しています。AIの受託開発では、植物生体AIの開発や自動車ADASプラントモデル開発、自動運転環境開発などに対応。AIを実装したIoTデータコントロールサービスで、データ処理だけでなくデータ判断・制御などもできるよう研究開発を進めています。

企業の業務内容を確認の上、適切なシステムを提案してくれるので、「実績の豊富な企業にAI開発を相談したい」とお考えの企業の方は、ぜひチェックしてみてください

顧客の課題解決に寄り添う
AI受託開発ベンダー3選を見る

アイ・ワークスのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 公式HPに記載なし
人物認識・検出 公式HPに記載なし
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

アイ・ワークスの会社情報

顧客の課題解決に寄り添う
人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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特徴や事例を詳しく見る

大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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HPを見る

Accenture(旧Albert)の
特徴や事例を詳しく見る

低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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HPを見る

KICONIA WORKSの
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【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。