ここでは「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つブレインパッドの魅力をご紹介。開発事例や主な対応領域などもご参考にしてください。
これまで担当者の経験に依存していた食品の需要予測において、過去のデータを用いて「数日先の需要予測モデル」と、「生産工場の振り分けロジック」を構築しました。また、コスト削減を目指し、生産量と物流ダイヤの組み合せを最適化しました。
対応内容：需要予測
バレーボールのデータ分析を支援。これまでに蓄積された膨大な過去の試合データを機械学習を利用して分析し、人間でも難しかった、トスが上がる方向をリアルタイムに予測するモデルを作成しました。
対応内容：データ分析
データドリブンな顧客アプローチを実現するために、販売員の営業活動の記録、セミナー・展示会などへのプロモーション施策の実績、顧客が自社のメディアサイトに訪れた際のWeb上の行動情報などをデータ化し、現状の活動内容を定量的に分析。営業活動の期待売上を見える化し、業務効率化に貢献しました。
対応内容：データ分析
ブレインパッドは、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションのもと、データ活用を通して、企業のビジネス成功をサポートしている企業です。まだ「ビッグデータ」という言葉すら存在していなかった2004年に創業し、データが持つ価値の可能性を信じてサービスを提供。
これまで累積で1000社以上（※）のデータ活用に携わるなど、豊富な経験とノウハウをもとに、業界内でも屈指の技術力とクオリティを実現しています。半数以上の企業が2年以上取引を継続するなど、満足度の高いサービスで支持を集める企業です。
さまざまな経歴と専門分野を持つデータサイエンティストを中心に、プロジェクトを成功に導くAI活用人材が150名以上在籍（※）。プロジェクトの目的・内容に応じて、チームを編成し、データサイエンスだけでなく、ビジネス、テクノロジー、AIシステム運用など多角的な視点でサポートを行っています。
戦略立案から、分析設計・PoC、アルゴリズムの開発、本格開発・運用までトータルに支援が可能。課題設定やKPIの策定、評価方法の立案など、ビジネス改善のために、きめ細やかなサービスを提供してくれるので安心です。
2004年の創業以来、データ活用を通して、企業のビジネス成功をサポートしてきたブレインパッド。数理統計学や機械学習／深層学習などの先進技術を活用したアナリティクス技術、それらを取り入れた自社開発製品、エンジニアリング技術を駆使して、これまでに数多くの企業を支援しています。
AIの活用では、「テーマ選定プラン」「戦略・実行計画策定プラン」「プロトタイプ開発プラン（PoC）」「サービス／システムの本格実装プラン」という４つのプランをベースに、企業の課題や検討段階に応じて、テーラーメード型の支援を提供しているので、AIの導入をお考えの企業の方は、ぜひ相談してみてはいかがでしょうか。
| 画像認識・検出 | 対応可 |
|---|---|
| 人物認識・検出 | 対応可 |
| 音声認識・検出 | 対応可 |
| 需要予測 | 対応可 |
| 購買予測 | 対応可 |
| マッチング | 対応可 |
※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
（2022年８月29日時点）
【選出理由】
Laboro.AI：調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture（旧Albert）：調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS：調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。
※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。
