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エイブリッジ

ここでは、「AI開発で失敗したくない」とお考えの担当者様のために、AI開発で実績を持つエイブリッジの魅力をご紹介。企業としての特徴や主な対応領域などもご参考にしてください。

エイブリッジのAI開発事例

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エイブリッジはどんなAI開発ベンダー?

アジアの架け橋を目指すIT企業

エイブリッジは、東京・大阪・沖縄・北海道・アジアに拠点を置き、IT事業と農業事業を展開している企業です。社名の「エイブリッジ」はAsiaのbridgeという意味。事業が日本とアジアの架け橋になることを目指しています。

アプリケーション開発では、iOS(iPhone,iPad) Androidなどのスマートフォンのアプリ開発、ウェアラブル・スマートグラス系のアプリ開発、AR、VR、MR系のアプリ開発、AI系のソフトウェア開発、3DCG制作、業務系の開発、自社開発製品「AIカタログ」や「マニュアルアシスト」などに対応。Unity開発でのマルチデバイス開発を行ってきた経験とノウハウを元に、カメラやセンサー、地図、GPSなどスマートフォンの特徴を活かしたアプリケーションを制作しています。

オフショア開発で低コストを実現

ミャンマーの旧首都「ヤンゴン」に拠点を置き、オフショア開発も受託しています。エイブリッジのエンジニアスタッフが2015年からミャンマーに常駐し、現地スタッフに日本語とITの教育を提供。日本企業のWebのシステム開発を中心に、リーズナブルな開発を行っています。

また、AI(人工知能)を利用したシステム開発やAIを利用したサービス開発にも対応。AI処理・アルゴリズム作成やデータマイニング・予測・分類、画像認識・物体検出など、ニーズに合わせた開発で、企業の業務・作業の効率アップをサポートしてくれます。

エイブリッジはこんな企業におすすめ

日本各地のみならず、アジアにも拠点を置き、幅広く事業を展開しているエイブリッジ。オフショア開発では、低コストのミャンマーのオフィス「MBridge」を拠点に、Web開発を中心に数多くの実績を重ねています。

一番の特徴は、やはりリーズナブルに開発を行える点。中国、インド、ベトナムなど、東南アジアおよびASEAN各国では賃金が著しく上昇しており、コストメリットが薄れてきていますが、ミャンマーはまだまだ低コスト。コストパフォーマンスの高さで注目されています。

AI開発では、無駄なく開発をすすめるために、PoC開発でAI部分を先に開発し、システム開発へ移行する方法を提案しています。 企業向けにAIの導入セミナーや勉強会を開催し、無料相談も積極的に受け付けているので、気になる企業の方は相談してみてはいかがでしょうか。

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エイブリッジのAI開発における主な対応領域

画像認識・検出 対応可
人物認識・検出 対応可
音声認識・検出 公式HPに記載なし
需要予測 公式HPに記載なし
購買予測 公式HPに記載なし
マッチング 公式HPに記載なし

エイブリッジの会社情報

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人材・サポート体制を築くAI受託開発ベンダー3選
AI導入の企画・要件定義から導入・運用までワンストップで対応し、公式ホームページで導入事例や取引実績を公表しているAI受託開発ベンダーを厳選(※)。その中で企業の課題解決のために特徴的な人材・サポート体制を築いている企業を紹介します。

※Google検索で「AI受託開発 ベンダー」と検索し、表示される企業をピックアップし、公式HPに導入事例・取引実績を掲載している企業を選出しています
(2022年8月29日時点)

要件定義が決まっているなら
Laboro.AI
Laboro.AI
引用元:Laboro.AI
https://laboro.ai/service/
こんな方におすすめ
  • 具体的なAI開発案件が定まっている
  • 一度AI開発に失敗してしまった方
主な対応領域
画像認識・検出
人物認識・検出
音声認識・検出
自然言語
処理
需要予測
購買予測
マッチング

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大手コンサルティング会社に
依頼したいなら
Accenture(旧Albert)
Albert
引用元:Albert
https://www.albert2005.co.jp/
こんな方におすすめ
  • 大手コンサルファームに任せたい
  • 自社データの分析活用をしたい
主な対応領域
画像分類
物体検出
異常検知
自然言語
処理
需要予測
購買予測
分析基板
構築

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低コスト開発を検討しているなら
KICONIA WORKS
KICONIA WORKS
引用元:KICONIA WORKS
https://www.kiconiaworks.com/
こんな方におすすめ
  • AI導入自体が初めて
  • なるべく安く導入したい
主な対応領域
画像認識
自然言語
処理
需要予測
最適化

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【選出理由】
Laboro.AI:調査した40社のうち、業界知識を持ち、ビジネスコンサル経験豊富な担当者が要件定義・PoCの段階から保守・運用まで対応してくれるという、「伴走」が期待できる記載があったため。
Accenture(旧Albert):調査した40社のうち、最もデータサイエンティストの在籍数が豊富で、統計学や金融学といった分野の研究も行なっているという「データ分析・活用」が期待できる記載があったため。
KICONIA WORKS:調査した40社のうち、最も社員在籍数が少ないながらも、少数精鋭で早期に顧客価値を生み出す、無駄なコストを削減といった「スピード対応・低予算」が期待できる記載があったため。

※「主な対応領域」は各社HPで確認できる情報をもとに作成しております。