AI画像認識は動物の識別・感知でも活用されています。野生動物や動物園での行動観察が効率化でき、飼育員の負担軽減にもつながります。この記事では、動物の識別・感知にAI画像識別を活用するメリットや事例を紹介します。
野生動物の識別や感知では作業時間が大きな課題です。カメラトラップや監視カメラで収集される膨大な画像や映像の中から人手で目的の動物を見つける作業には、膨大な時間がかかります。また、人手による確認では、疲労や経験不足から見落としや誤認識が発生しやすく、正確性に限界があります。夜間や広範囲のエリアを対象としたモニタリングは照明や視界の制約があり、効率的におこなうことは困難です。
画像認識AIを活用すれば、野生動物の調査や監視業務を劇的に効率化できます。従来は膨大なカメラ画像や映像を人手で確認する必要があり、時間と労力がかかっていましたが、AIは自動で動物を検出・分類し、必要な情報だけを抽出可能です。夜間や広範囲のモニタリングも途切れなく実施でき、見落としや誤認識のリスクも大幅に軽減できます。人的負担を抑えつつ、より正確で迅速に調査できます。
画像認識AIの導入により、動物の識別や感知業務の属人化を解消できます。従来は担当者の経験やスキルに依存していた判別作業も、AIが標準化された基準で自動処理するので、個人差による見落としや誤認識が減少します。さらに、継続的な学習により認識精度が向上し、夜間や悪天候など従来困難だった条件下でも安定して計測できます。業務の信頼性と精度が格段に高まり、調査や監視の品質向上が期待できます。
画像認識AIを活用することで、動物の動きをリアルタイムで把握でき、被害の未然防止が可能になります。例えば、農地や施設周辺で動物の接近を即座に検知し、警告や対策を迅速に実施できるので、人的対応の遅れによる損失を大幅に減少できます。また、連続的なモニタリングが可能なため、従来は見逃しがちな夜間や広範囲の活動も把握でき、より精度の高い予防管理をおこなうことができます。効率と安全性の両立を支える重要なツールです。
画像認識AIの導入により、動物の行動や生息状況に関する新たな知見を効率的に収集・分析できます。膨大な画像や映像データを自動で分類・整理できるので、人手では把握しきれなかった行動パターンや個体の動向も可視化できます。こうして得られたデータは、保護活動や農作物被害対策、観光や教育コンテンツなど、さまざまな分野で活用でき、ビジネス価値や科学的知見の両面で新しい可能性を切り拓きます。
AI映像解析とドローン技術を融合させた次世代型監視ソリューションです。このシステムは、林野火災や獣害対策を目的としていて、可視光カメラに加え、赤外線カメラ映像にも対応しています。Grabeeは、ドローンで撮影した映像から火炎や野生動物を自動で認識し、地図上に位置を表示することができます。火災や獣害を早期に発見し迅速に対応できます。AIとドローン技術を組み合わせることで、従来の監視手法では難しかった迅速かつ高精度な災害対策をおこなうことができます。
AIとドローン技術を融合させた次世代型監視ソリューションです。林野火災や獣害対策に特化しています。ドローンで撮影した映像をAIが解析し、火炎や野生動物を自動で認識、地図上に位置を表示します。これにより、火災や獣害の早期発見と迅速な対応が可能となり、従来の監視手法では難しかった迅速かつ高精度な災害対策をおこなうことができます。
北海道大学と円山動物園の共同研究で、ホッキョクグマの行動を監視カメラで記録し、静止、歩行、走行、睡眠、遊びなどの各行動の頻度や時間帯をAIが自動的に分類・解析するAI活用が行われました。他に、牛や豚などのヘルスケアにも活用されています。動物の心身の状態を客観的に評価し、飼育環境の改善や健康管理に役立てることができます。飼育員の負担軽減にもつながり、動物福祉の向上が期待されています。
