ユニクロとジーユーは、オンラインストアでの買い物をサポートするチャットボット「IQ」をリニューアルしました。「ログインできない」「決済方法を知りたい」といった質問への回答に加え、着こなし投稿アプリ「StyleHint」の画像データベースと連携し、場所や目的に合わせたリアルなコーディネート提案を可能にしました。
また、AIだけで解決しない場合は専任のオペレーターにシームレスに引き継ぐ仕組みを導入。店員が接客するように、買い物の一連の流れを切れ目なくサポートする体制を構築しています。
ハイセンスは、家電業界初となる「AI接客アドバイザー」を導入しました。生成AIを活用して商品知識や専門用語を学習させており、テレビのシリーズごとの比較や特長を、顧客の質問に合わせて素早く回答します。
店舗ではタブレットや自身のスマホからQRコードで利用でき、店員に聞きにくい質問も気軽に解消できる環境を提供。顧客の購入体験を向上させるだけでなく、販売員の接客支援ツールとしても活用されています。
ヴィレッジヴァンガードは、AIと映像技術を組み合わせたバーチャルロボット「渋谷めぐる」による店頭接客の実証実験を行いました。自然言語処理AIを駆使し、来店客の感情や嗜好を読み取って、商品案内だけでなく自然な会話も可能です。
「人と話すより2次元キャラクターの方が親近感を持つ」という若年層の嗜好変化に対応し、AIとの対話から新たなコンテンツや購買体験を生み出すことを目指しています。
AI接客システムは、夜間や休日を問わず稼働できるため、顧客が「都合の良いとき」にいつでも問い合わせや相談ができる環境を提供できます。待ち時間を短縮し、即座に疑問を解決することで、顧客満足度(CS)の向上に直結します。
定型的な問い合わせや簡易な案内をAIに任せることで、スタッフの業務負荷を減らし、人件費などの運営コストを抑制できます。また、人間によるスキル差や対応のムラをなくし、常に一定水準の正確な案内を提供できる点も大きなメリットです。
AI接客を通じて得られる対話履歴や行動データは、貴重なマーケティング資源です。これらのデータを分析することで、顧客の潜在的なニーズやトレンドを把握し、パーソナライズされた提案や商品改善、マーケティング戦略の立案に役立てることができます。
AI接客システムの学習には、過去の問い合わせ内容とそれに対する回答を記録した「Q&Aログ」が不可欠です。これに加えて、商品情報やサービス利用方法などの定型質問をまとめた「FAQ(ナレッジベース)」が、AIの基礎知識となります。
FAQだけではカバーしきれない高度な質問に対応するためには、商品仕様書、サービス規約、業務マニュアルといったドキュメント類もデータとして必要です。これらをAIに読み込ませることで、より深く専門的な回答が可能になります。
顧客の質問方法は人それぞれ異なります。同じ意味でも「略語」「言い換え」「口語」などの表現の違い(揺らぎ)に対応するため、多様な発話パターンのデータを学習させることが、自然で使いやすいAI接客を実現する鍵となります。
AI接客システムの開発を成功させるには、まず「効率化(コスト削減)」を目指すのか、「顧客体験(エンタメ性や提案力)」を高めたいのか、導入の目的を明確にすることが重要です。目的に応じて、定型回答が得意なチャットボットか、生成AIを用いた対話型アバターか、選定すべき技術が異なります。
その上で、AIの精度を支えるのは「データの質」です。FAQやマニュアルをただ読み込ませるだけでなく、現場で実際に交わされる「接客の言葉」や「言い回し」を学習データとして整備し、運用開始後もログ分析を通じて継続的にチューニングを行うことが、愛されるAI接客システムを育てるポイントです。
AI接客システムの開発を成功させるには、導入前はもちろん、導入したあとも密にコミュニケーションを取れるベンダーに依頼するのがおすすめです。このサイトでは企業の課題解決に向き合う人材やサポート体制に力を入れているベンダーを紹介していますので、是非ご参照ください。
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AIRUCAの画像処理AI開発を紹介
おすすめの理由
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
転倒者検知システムAI開発
引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)
ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。
不審者事前検知AI開発
引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)
10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ(ONVIF対応)と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。
異物検知AI開発
引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)
ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。
AIスマートパーキング
引用元:AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)
AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。
AIRUCAのAI受託開発の特徴
東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発
東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます
幅広い業界・用途に対応したAI技術
得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。