株式会社相鉄ホテルマネジメントでは、24時間稼働するホテル事業において、夜間や緊急時のトラブル対応における現場スタッフの負荷が課題でした。手順書を探すのに時間がかかり、少人数体制での迅速な対応が難しかったのです。
そこで、膨大な規約やマニュアル類（約110件）を学習させた生成AI型チャットボット「OfficeBot」を導入。スタッフは必要な情報を即座に検索できるようになり、夜間の少人数体制でも迅速かつ心理的負担の少ないトラブル対応が可能になりました。
宮崎電子機器株式会社では、社内資料が複数の場所に分散しており、従業員が必要な情報を探すのに時間がかかっていました。結果、バックオフィス部門への電話問い合わせが頻発し（1日約20件）、業務効率を下げていました。
営業資料や社内手続き資料をAIチャットボットに集約したことで、従業員の情報収集効率が劇的に向上。バックオフィスへの問い合わせは1日約10件へと半減し、本来の業務に集中できる環境が整いました。運用中にFAQを改善することで、回答精度も50%から80%へ向上しています。
商船三井ロジスティクス株式会社では、複雑な物流管理システムの操作教育が課題でした。新人教育にはベテラン社員がつきっきりで約168時間の指導が必要であり、業務への影響が深刻でした。
システムの操作マニュアルやFAQを学習させたチャットボットを導入し、新人が疑問をその場で自己解決できる環境を構築。外国語表記や操作キャプチャを含む複雑な手順もAIが的確に回答することで、教育工数と現場の対応負荷を大幅に圧縮しました。
AIチャットボットの最大の強みは、時間や場所を問わず稼働できる点です。有人対応ではカバーしきれない深夜や休日でも、顧客や従業員からの問い合わせに即座に応答できます。
待ち時間をゼロにすることで顧客満足度（UX）を向上させると同時に、従業員向けには「いつでも疑問を解決できる」安心感を提供し、業務停滞を防ぎます。
「よくある質問（FAQ）」や定型的な手続き対応をチャットボットに任せることで、有人窓口への入電数やメール対応数を大幅に削減できます。
これにより、オペレーターや担当部署は「人にしかできない複雑な相談」や「付加価値の高い業務」にリソースを集中させることができ、組織全体の生産性とコスト効率が向上します。
チャットボットとの対話履歴（ログ）は、ユーザーの「生の声」の宝庫です。「何に困っているか」「どんな言葉で検索しているか」といったデータを分析することで、潜在的なニーズやマニュアルの不備を発見できます。
このデータを活用してFAQを更新したり、サービスや製品そのものを改良したりする「改善サイクル」を回せることも、AI導入の大きなメリットです。
AIチャットボットが回答するための基礎となるのがデータです。まずは、想定される質問と回答のペアである「FAQデータ」や、過去の実際の問い合わせ内容を記録した「Q&Aログ」が必要です。
さらに、生成AI型の場合は、業務マニュアル、社内規定、製品仕様書といった「ドキュメント群」そのものを知識ソースとして学習させることで、FAQ化されていない質問にも柔軟に回答できるようになります。
ユーザーの質問方法は千差万別です。例えば「パスワードを忘れた」「ログインできない」「PW再発行」はすべて同じ意図ですが、AIにこれらを理解させるには「発話バリエーション（言い換え）」のデータが必要です。
過去の問い合わせログから多様な言い回しを収集・学習させることで、ユーザーの意図（インテント）を正確に汲み取る精度の高いチャットボットが構築できます。
AIチャットボットの開発を成功させるには、まず「誰の、どんな課題を解決したいか（顧客の待機時間削減か、社内ヘルプデスクの負荷軽減か）」という目的を明確にすることがスタート地点です。目的に応じて、定型回答が得意な「シナリオ型」か、柔軟な回答が可能な「生成AI型」か、適切な技術選定が変わります。
その上で、AIの回答精度を左右するのは「データの質と運用」です。初期のデータ投入だけでなく、運用開始後にログを分析し、答えられなかった質問に対して回答を追加・修正していく「育てていく運用体制」が不可欠です。導入から定着、継続的な改善までを伴走できる開発パートナーと連携することが、失敗しないチャットボット導入の鍵となります。
AIチャットボットの開発を成功させるには、導入前はもちろん、導入したあとも密にコミュニケーションを取れるベンダーに依頼するのがおすすめです。このサイトでは企業の課題解決に向き合う人材やサポート体制に力を入れているベンダーを紹介していますので、是非ご参照ください。
【PR】20年にも及ぶ画像処理×AI開発実績！
AIRUCAの画像処理AI開発を紹介
おすすめの理由
※1 参照元：AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
転倒者検知システムAI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)
ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。
不審者事前検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)
10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ（ONVIF対応）と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。
異物検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)
ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。
AIスマートパーキング
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)
AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。
AIRUCAのAI受託開発の特徴
東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発
東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます
幅広い業界・用途に対応したAI技術
得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。
引用元：AIRUCA公式HPhttps://airuca.com/