人が話す言葉にはあいまいな言葉も多く、コンピューターが解析するのは大変です。それを容易にしたのが自然言語処理。ここでは、AIの開発事例の中でも自然言語処理に絞った成功事例を取り上げて紹介しています。
約2,000社の国内企業への社会的課題解消に繋がる製品やサービス、ステークホルダーへの状況評価調査レポートなどを実施している日本総合研究所において、調査対象企業の情報収集とスコア化をオートメーション化しました。
これまでの調査では、情報が定性的な表現で記載されているものが多かったことからも、情報収集作業や情報整理・加工作業は人の手でおこなってきました。ところが、ESG投資が盛り上がるにつれて、依頼量や情報開示量が増加傾向になり、人の手による本調査の維持が難しくなりました。
そこで、インターネット情報を収集作業とESG評価項目に関する抽出作業を、共同開発したカスタムAIを使用。全体の作業量の8割を占める情報収集作業が、5割ほど削減できる見通しがつきました。
| 業界 | 情報通信業界 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社 Laboro.AI |
非構造化データを掘り起こして新たな気付きをみつけるしくみとして、作成中のドキュメントを自動で解析し、作成に必要なナレッジを即座に診断する機能を独自に開発。「キーワード抽出技術」「辞書自動生成機能」「検索条件自動生成機能」で、業務の効率化を実現しました。
社内外に埋没していた非構造化データから、実装した機能で現在作成中の文書と類似した文書から検討できるポイントを発見したり、社内のガイドラインに沿った文書の見当漏れの確認、新しい製品企画で類似文書から参考情報の入手が可能に。また、過去の不具合事例をみつけることができたりと、参考になるのはもちろん二度手間を省き、同じ失敗を繰り返さない予防策になっています。
| 業界 | 情報通信業界 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社ブレインパッド |
商材が多岐にわたることから、人の手だけによるサポートデスク運営ではキャパオーバーになりつつあり、KDDIまとめてオフィス株式会社の「LINE WORKS」にALBERTのチャットボット「スグレス」を導入。
導入する事で、電車でもバスでもどこでも好きな場所で、時間を問わずに使えて知りたい事がすぐにわかり、営業サポート業務の効率化が進んでいます。チャットボットのアンケートでも「使いやすい」と答えた利用者が約半数とあり、特に若い人ほどチャットの使い方になれていて利用頻度が高い傾向にあります。
また、回答精度については自動学習機能からも、使えば使うほど性能が向上。チャットボット自身が少しずつ賢くなっています。
| 業界 | 情報通信業界 |
|---|---|
| 開発企業 | Accenture（旧Albert） |
PLMシステムをメインとするITソリューションメーカー「株式会社図研プリサイト」のクライアント先で進めていた製品開発プロセスのIT化で、情報資産が放置されている課題に直面。
技術資料や報告書など知識や情報、知見などが十分にある状態なのに、参考資料の存在の有無が不明で誰も参照しない、情報共有する時間や場所が確保できず技術向上が進まないといった、ナレッジマネジメント面で問題がありました。
そこで、情報資産をAIで有効活用できるシステムとして、企業が管理する参考資料のなかから、AIが重要と判断した参考資料をプッシュ通知する「Knowledge Explorer」を開発。担当者の変更や不在などの状況でも、ノウハウがしっかりと受け継がれる体制を構築しました。
| 業界 | 情報通信業界 |
|---|---|
| 開発企業 | ギリア株式会社 |
WEBの求人サイトから求人情報を集め活用できるビッグデータの構築システムを開発し、それらのデータベースを用いたアプリ・サービスを開発するプロジェクト「Sky Scraper Project」を支援。求人広告代理店向けの営業支援アプリ「シエスタ」を開発・公開し、求人ビックデータのAI開設に取り組んでいます。
求人データのCSVデータを目視で確認し、ルールにそって必要な情報を正しく抽出できるようにプログラミング。やり方を見直しながら精度を高め、スクレイピングしたデータを構造化することでノイズの少ない給与情報を抽出精度99.9%の正確さで抽出することができるようになりました。
| 業界 | 情報通信業界 |
|---|---|
| 開発企業 | 株式会社ROX |
自然言語処理の活用で知られているのが、チャットボットによる会話サービスです。自動的に会話するプログラムで、お客様からの定番の問い合わせや案内が可能になり、現場の負担を軽減します。また、SNSでの評価の分析なども可能と、自然言語処理を活用する事で顧客サービスの向上に働きかけることができます。
他にも、自然言語処理の技術向上で医療現場への導入も進んでおり、カルテの解析などで使われています。
自然言語処理は、形態素解析から始まり、構文解析、意味解析、文脈解析の順でおこないます。自然言語処理の準備として、処理対象となる文章群（コーパス）と、単語を識別するための辞書など、対象処理となる文章の収集が必要になります。
自然言語処理は、人が日常的に使用する言葉を処理・対応する機能であり、コンピューターにとっては曖昧な言葉も処理できる、機械語やプログラミング言語による命令よりも精度が高い言語処理技術です。 自然言語処理のAI開発を成功させるには、導入前はもちろん、導入したあとも密にコミュニケーションを取れるベンダーに依頼するのがおすすめです。
TOPページでは企業の課題解決に向き合う人材やサポート体制に力を入れているベンダーを紹介していますので、是非ご参照ください。
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AIRUCAの画像処理AI開発を紹介
おすすめの理由
※1 参照元：AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
転倒者検知システムAI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=KWbrr9Dhges)
ネットワークカメラの映像からAIが転倒者を自動検知し、設定時間経過後にアラート通知することで、人員コスト削減と警備強化を両立。スポーツジムや製造現場などで一人作業時の緊急事態に即座に対応できる、ディープラーニングによる精度向上が可能な転倒検知システムです。
不審者事前検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=hr1KgQe_lz8)
10万人以上の人体実験データに基づく頭部振動解析により攻撃性・緊張・ストレスの高い人物をデータベース不要で2〜5秒で検知。既存IPカメラ（ONVIF対応）と一般的PC環境で省コスト導入でき、赤枠表示・ビープ音・画像キャプチャで不審者を発報する犯罪未然防止システムです。
異物検知AI開発
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=MwsTMIuQIDo)
ラスパック内に混入した小エビを色・形状の差異から高精度に検知する様子を示したものです。外観検査における不良品や規格外品の異常検知にも幅広く応用可能です。
AIスマートパーキング
引用元：AIRUCA公式HP
(https://www.youtube.com/watch?v=4lMYyymqeI8)
AIエッジコンピュータとネットワークカメラによる画像解析で駐車場の空き状況・混雑状況をリアルタイムに把握し、出入ライン監視や車室ごとの「満・空・混」判定を行うことで、駐車までの時間短縮とストレス軽減します。
AIRUCAのAI受託開発の特徴
東大博士が率いる精鋭チームによるAI開発
東京大学卒の工学博士ら高学歴エンジニアによる自社開発体制が特徴のAI開発企業です。技術チームだけでなく営業やインフラの担当者も開発に関わることで、現場で本当に使えるシステムづくりを目指しています。提案から保守まで自社で完結するため、「やっぱりここを変えたい」といった要望にも柔軟に対応できます
幅広い業界・用途に対応したAI技術
得意分野は画像認識や異常検知で、製造業の品質管理から建設現場の安全対策まで幅広く対応。位置情報把握システムでは作業員の居場所をリアルタイムで把握し、危険エリアへの侵入を即座に検知します。踏切の人物検知システムは、高齢者が取り残されるケースが多い踏切事故への対策として開発されました。ドローンによる設備点検やChatGPTを活用した接客システムなど、新しい技術を取り入れた開発にも積極的です。
引用元：AIRUCA公式HPhttps://airuca.com/