マッチング

目次
全て表示

各種データから最適な組み合わせを見つけてくれるマッチングシステム。ここでは、AIの開発事例の中でもマッチング機能に絞った成功事例を取り上げて紹介しています。

マッチングのAI開発事例

キャリアコーディネーターの業務負荷を低減

マッチングのAI開発事例_パーソルテクノロジースタッフ株式会社
引用元:株式会社 Laboro.AI (ラボロ エーアイ)
https://laboro.ai/case/%e3%83%91%e3%83%bc%e3%82%bd%e3%83%ab%e3%83%86%e3%82%af%e3%83%8e%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%bc%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%83%e3%83%95/

IT・エンジニアの派遣サービスを提供している「パーソルテクノロジースタッフ株式会社」は、Laboroが提供しているオーダーメイドAI、「カスタムAI」を導入。

I背景として、キャリアコーディネーターだけでは対応しきれなかった大量のマッチング結果を抽出することを目的として、開発が進められました。今後は、キャリアコーディネーターの業務負荷が低減することや、「エンジニア志向性」「就業に至った成約事例」など、60万件以上のデータを用いてニューラルネットワークで学習させていますので、多岐にわたるエンジニア業務において、これまで以上に多くのキャリア選択肢を求職者に提示できるようになることが見込まれています。

業界 人材派遣業界
開発企業 パーソルテクノロジースタッフ株式会社

官公庁と連携したAI実証で各種業務を自動化

マッチングのAI開発事例_富士通
引用元:富士通
https://www.fujitsu.com/jp/solutions/industry/public-sector/local-government/ai-rpa/case-studies/

富士通が提供しているAIによるマッチング技術で、自治体の取り組みをサポート。さまざまな実証実験をおこなっています。

移住希望者マッチング実証では、移住を希望する方に海や山、田園、市街地、離島など多様な地域特性から候補地をマッチング。移住希望者のニーズにあわせた地域密着型の情報を提供しています。

また、入所選考マッチング実証では、保育所入所選考の自動化を支援。匿名によるデータから実証実験をおこない、数秒で最適な保育所の割り当てがおこなわれます。子供の優先順位を守り、申請者の希望に沿った結果を導出しています。

他にも、経験の浅い職員でも各種データ検索がスムーズにできる職員業務支援用AIサービス、介護保険業務の効率化など多数の実績があります。

業界 公社・官庁業界
開発企業 富士通

成婚データ分析で人柄や相性を重視したマッチングが可能に

婚活支援サービス「パートナーエージェント」が、成婚データを解析するため、FRONTEOが独自開発した人工知能「KIBIT」を導入。

「KIBIT」では、会員の紹介文から、人柄や価値観、好みなどの定性情報やプロフィールデータからユーザーの特徴を分析し、過去の成婚実績データも活用し、フィーリングの合いそうな候補者をスコアリング。点数化された情報を元に、コンシェルジュが提案をおこないます。

AIが可能性の高いマッチングを提供することで、コンシェルジュの負担を軽減しつつ、年齢や年収、身長などの表面的なデータだけで弾かれないように予防する働きもあります。人柄や相性といった面でマッチングが強化されました。

業界 人材業界
開発企業 株式会社FRONTEO

保育園AIマッチングで選考業務の負担を軽減

マッチングのAI開発事例_NECソリューションイノベータ株式会社
引用元:NECソリューションイノベータ
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/pow/hoiku/case/yamagatacity/index.html

保育所への入所調整業務を効率化し、繫盛期でも適切な業務量でおこなえるように、保育園AIマッチングを導入。AIに任せる事でブラックボックス化を予防し、人の手でしかできない選考作業に時間を取れるようにするのが目的です。

AIシステムを導入することで、15人体制で約100時間かかっていた選考時間が、AIによる選考49分と職員2人による4時間半で完了。業務効率化により、業務時間外にまで選考時間を確保する必要がなくなりました。

また、兄弟や姉妹、同点競合な複雑で細かな項目が関係する場合には、職員が選考に介入できる「止め」機能も使えるので、ほぼ人手でおこなう選考と変わらない結果に。保育所への入所調整業務の時間が減ったことで、他の必要な業務に手が回るようになりました。

業界 公社・官庁業界
開発企業 NECソリューションイノベータ株式会社

SHaiNの評価レポートでより経営理論に合った採用が可能に

マッチングのAI開発事例_株式会社タレントアンドアセスメント
引用元:タレントアンドアセスメント
https://shain-ai.jp/azaminohills-skin/

スタッフの雰囲気や対応が、患者さんへの印象や治療への取り組みに大きく影響を与えるとして、スタッフの採用は慎重かつ丁寧におこなってきました。
より経営理念「人“財”は宝」に沿った採用をするべく、対話型AI面接サービス「SHaiN」を導入。

従来の採用フローに加えて、活用できるデータを得るため対人面接の前に「SHaiN」を実施。履歴書と「SHaiN」による評価レポートを面接材料に、的確な質問や面接が可能になりました。対人面接だけでは知りえなかったエピソードもテキスト化されているので、これまでの面接よりも人となりを見る事ができるようになりました。実際に話してみると、「SHaiN」の評価にうなずけることも多く、担当者の仕事も効率化されて時短につながりました。

業界 ヘルスケア業界
開発企業 株式会社タレントアンドアセスメント

コミュニケーションスタイルと事故状況から適切な担当者をマッチング

マッチングのAI開発事例_イーデザイン損害保険株式会社
引用元:イーデザイン損害保険株式会社
https://aismiley.co.jp/ai_news/edsp-datarobot-ai-matching/

事故にあわれた方へのスムーズで的確な対応をするため、DataRobotのAIで事故担当者をマッチングする「私のタントウシャ」を2021年にスタート。40秒ほどで終わるアンケート結果を基に、利用者のコミュニケーションスタイルや事故の内容から最適な担当者を選任します。

「私のタントウシャ」の開発は、社員による「少しでも不安やストレスを軽減できるサービスはないか」というお客様ニーズから生まれました。 「私のタントウシャ」は無料サービスとして、事故対応サービスを受けられるすべての契約者に提供されています。事故解決後のアンケートでは9割の利用者が満足している結果を得ており、このAIモデルで得られたデータは事故担当者の社員教育にも活用されています。

業界 保険業界
開発企業 イーデザイン損害保険株式会社

マッチングのAIを導入するメリット

各種データから最適な組み合わせをスピーディーに提案

マッチングシステムは求人サイトや婚活サイトをはじめ、教育サービス、就活関連のOB・OG訪問、フリーマーケット、ビジネス仲介など様々なサービスで使われています。

特に人材探しには最適なシステムで、各種データから分析した結果を基に、さまざまなパターンを提案。人の手でやるよりもスピーディーで、細かい部分まで配慮した結果を出してくれます。

マッチングのAI導入に必要なデータとは?

データ項目が多ければ多いほどよい

精度の高いマッチング結果を得るのであれば、用意できるデータ項目は多ければ多いほどいいです。データベースに蓄積されたデータを項目分けし、それらを分析し、最適な組み合わせを提示してくれます。

ユーザーの属性からサイト訪問状況など、得られるものすべてです。ただ、目的に合わせたデータ項目を意識するようにします。

参照元:AIさくらさん(https://www.tifana.ai/case/831)

【まとめ】
マッチングのAI開発を成功させるには?

多くのデータ項目から分析し、最適な組み合わせを提案してくれるマッチングシステム。特に求人サイトや婚活サイトでは、相性の良い職場や相手を見つけるのに最適として使われています。思いがけないところで相性がピッタリな所もあり、その洞察力は見た目以上です。

マッチング機能のAI開発を成功させるには、導入前はもちろん、導入したあとも密にコミュニケーションを取れるベンダーに依頼するのがおすすめです。TOPページでは企業の課題解決に向き合う人材やサポート体制に力を入れているベンダーを紹介していますので、是非ご参照ください。

現場の課題別
おすすめのAI受託開発ベンダー3選を見る

RECOMMENDED
【用途から選ぶ】
AI受託開発会社おすすめ3選
現場の事故を未然に防ぐ
「画像認識AI」
なら
AIRUCA
AIRUCA公式HP
引用元:AIRUCA公式HP https://airuca.com/
おすすめの理由
  • ネットワークカメラ分析で20年※1 培った知見を活かし、モノだけでなく、危険エリアへの立ち入りや不安全行動などの人の動きを検知するAIソリューションを提供。
  • 作業者の骨格と姿勢の変化、行動をAIで解析。危険物や製造機械などと作業者の接近や、不慣れな新人の一人作業時の事故リスクを未然に防ぎ、現場の安全性を確保。
顧客対応を自動化・効率化する
「コンタクトセンターAI」
なら
Accenture
Accenture公式HP
引用元:Accenture公式HP https://www.accenture.com/jp-ja
おすすめの理由
  • 顧客対応に特化した独自のAIソリューション「AI POWERED コンタクトセンター」を提供。オペレーターの応答時間を約30%削減※2した実績を持つ。
  • AIが電話やチャットで自動で回答し、難しい内容は記録を引き継いでスタッフが対応。顧客の過去の会話内容や行動履歴からおすすめ製品の提案もサポートし、顧客の満足度を高める。
需要予測と異常検知ができる「在庫管理AI」
なら
ブレインパッド
ブレインパッド公式HP
引用元:ブレインパッド公式HP https://www.brainpad.co.jp/
おすすめの理由
  • 製品の季節ごとの需要予測やAIを活用した過去の販売データ分析で、生産管理と顧客行動の可視化を実現。余剰在庫の削減や欠品リスクの低減が可能。
  • 1300社以上※3のデータ活用支援で蓄積されたナレッジを基に、AI戦略立案から実装までを一貫してサポートし、「生産計画最適化シミュレーター」の開発を通じて効率的な生産管理を実現。
※1 参照元:AIRUCA公式HP(https://airuca.com/top-message/)
※2 参照元:Accenture公式HP 2021年2月の実績(https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/applied-intelligence/tepco)
※3 参照元:ブレインパッド公式HP 2024年12月調査時点(https://www.brainpad.co.jp/ir/individual/)
現場の課題を解決する
AI受託開発のベンダー3選